4.区域创新能力的影响因素分析

Furman等构建的有关国家创新能力研究框架，是我们对区域创新能力影响因素进行深入分析研究所参考的权威理论体系。国家创新能力依赖于创新的基础设施、导致产业集聚的创新环境以及创新基础与创新环境间的联系。邵云飞、范群林等选用中国30个省（自治区、直辖市）的数据对我国的区域创新能力做了实证分析，发现文化的积淀、区域高技术产业从业人员数以及专利存续量等都是影响区域创新能力的因素。官建成和刘顺忠通过对Furman分析框架的进一步深入研究，发现如果提高企业创新资源投入，创新能力会明显提高。魏守华和吴贵生等也对Furman分析框架进行了进一步分析，通过选用1998—2007年全国省级指标，研究创新活动的规模、创新基础条件以及创新效率对区域创新能力的制约。张宗和、彭昌奇研究发现，研究与开发（R＆D）配置和创新主体内外制度等因素对技术创新的绩效有重要影响。范柏乃、陈玉龙、胡超君对全国178个县（市、区）的政府官员、企业家、科研人员和专家学者进行了问卷调查，并进行因子分析，数据分析结果表明，区域自主创新能力受到创新服务人才、投资、法规政策和知识产权保护等因素的影响。

另一部分学者针对外商投资的技术溢出等空间因素来研究其对区域创新能力的影响。陈劲、陈钰芬和余芳珍发现FDI（外国直接投资）对提高区域创新能力的作用是有限的。陈柳、刘志彪针对长三角地区进行研究，通过面板数据（1987—2003年）分析，发现在一定条件下，FDI技术外溢对经济增长作用不够显著。徐磊、黄凌云采用1985—2005年中国省际面板数据进行实证研究，发现区域的创新能力处于较低水平时，区域技术溢出效应将不再显著；而创新能力处于较高水平时，它的技术溢出效应将显著增强。李晓钟、张小蒂研究发现，FDI对区域一般技术创新能力和区域核心技术创新能力的作用存在区别。刘和东从时间的角度进行研究，发现短期和长期FDI的技术外溢作用不同。

学者们通过进一步验证发现，在更加开放的环境中，区域互动关系对创新能力的影响更明显。Greunz采用了153个欧洲地区的相关面板数据，通过实证检验发现：当两个区域之间的空间距离比较近时，相邻的外部区域的研发投入将对本地的创新能力产生较大作用，当两个区域之间的空间距离较远时，这种作用将不再显著；外部区域的技术差距对本地的创新能力有负向作用，本地的技术差距会产生对本地创新能力的正向作用。王锐淇等在各地区间互动的前提条件下，探寻影响区域创新能力的最核心的要素。Yam、Lo和Tang等探讨了中国香港地区的组织互动，发现各主体的研发能力及创新系统内各组织的交互学习均影响区域的创新能力。这种学习有时候是通过人才流动来完成的，例如张家峰、赵顺龙针对大中型企业的人才辐射作用进行研究，发现其对区域创新产出的促进作用非常显著。李习保通过对知识生产者与使用者之间的互动关系进行研究，发现这种创新主体间的联系对创新能力有不同程度的影响作用。

有些学者侧重社会资本对于区域创新能力的影响因素分析。例如Fromhold-Eisebith针对德国亚琛地区的实际创新环境和社会资本展开研究，分析了其对创新能力的影响效果以及之间关系。李新功通过对创新环境的进一步研究，得出创新环境能够激励区域创新，而通过社会资本的不断投入试用将更能满足企业对创新的需求。徐娟发现社会资本对高水平创新的作用效用更加显著。从地域的研究来看，社会资本的作用对发达区域的非发明专利影响较大，而对于发展中地区的发明专利影响较大。