前言

为何写本书

自微软在2015年7月正式发布第一版Power BI以来，历经数年的更新发展，成绩斐然，这可以从每年加德纳顾问公司的Analytics and Business Intelligence Platform魔力象限图得到印证。不管是工具的易用性，还是平台的前瞻性，微软BI都处于领导者地位，这有赖于Power BI在其中发挥的巨大贡献，未来，这种优势还将持续下去，甚至有继续扩大的趋势。作为Power BI的一名“老兵”，作者能真切地感受到企业对Power BI的重视程度与普遍需求也在不断增强。

Power BI如此成功的众多原因之一是其拥有一个非常成熟的社群团体，在这里爱好者和开发者聚集一堂，讨论分享Power BI各方面的话题，Power BI开发团队积极倾听其中的改善意见，一些重要建议也被转化成Power BI新的功能。Power BI问世至今，其研发团队几乎每月都发布新功能，更新速度之快令人咂舌。

在享受Power BI新功能的同时，也必须承认它为用户带来了某种“压力”。为了能保持对Power BI更新功能的敏感与了解，用户必须不断学习并更新自己的知识体系，无论是从更新的数量和速度上，这对许多人而言是一种新的挑战。有时候几个月没有了解Power BI更新，就会感觉自己原有的知识体系又落伍了，因此作者总是对Power BI保持一种欣赏而谦卑的态度。

然而面对数量庞大的新知识，读者应该如何系统升级自己的认知？正所谓“得系统者，得Power BI”，这也引出了本书的立意，即为读者提供系统且覆盖全面的Power BI知识技巧，让读者从中发掘更多的价值。

如何使用本书

本书尝试从科学性和实用价值的角度将Power BI功能分门别类，形成实用技巧案例，具体细分为以下六大知识模块。

·数据处理——为数据处理提速

数据处理是数据分析的基石，只有使用处理干净的数据，分析才会产生价值。简单而言，数据处理的终极目的是将非结构化数据转换为结构化数据。虽然数据处理自身未必直接产生数据价值，但其过程往往相当耗时，因此如果无法高效完成数据整理任务，必将影响最终的数据分析进程。通过本章内容的学习能帮助大家进一步提高数据整理的能力和效率，达到事半功倍的效果。无论读者使用Excel或Power BI，都可以用到本章介绍的技巧。

·DAX模型分析——有趣的灵魂

如果将可视化喻为“皮囊”，那DAX模型就一定是“灵魂”。当用户完成数据处理后，下一道工序便是建模分析，其内容包括定义数据表之间的关系、创建度量和计算列。这些内容虽然对于报表使用者而言都是不可见的“黑匣子”，但有价值的事物往往是无法被直接观察触摸的，错误的模型设计将导致错误的结果，有时甚至比没有分析结果更糟糕。本章主要介绍Power Pivot中DAX建模相关的核心知识。

·可视化应用——一图胜千言

在实际工作中，既不能强调可视化设计的唯一性，也不能完全忽视可视化设计的必要性。所谓可视化分析，说白了就是既要好看、也要有趣。回到正题，如果说数据是对现实世界的抽象，那么可视化对象便是对数据的抽象。数据可视化是一种非常强有力的“看图说明”方式，分析者根据不同的分析目的，采用不同的可视化对象，与受众产生共鸣。本章将按类介绍可视化对象个体，还将介绍整体提升报表效果。

·数据发布与共享——强大的数据分发平台

数据分析提供商业洞察力，数据发布与共享提升协同效率，将正确的数据，在正确的时间，以正确的方式，推送给正确的受众，驱动正确的决策和行动，将数据的价值发挥到极致。如何高效发布与共享数据内容，使数据价值发挥最大效益是平台管理者的责任。Power BI Service是Power BI的SaaS（软件即服务）平台，集成了大量高级的数据分享功能，如分享数据流、数据集、数据市场，创建和管理指标、管道，创建多语言和视角功能等，为数据共享提供强大的基础平台，本章主要介绍Power BI Service中的以上功能特色与亮点。

·Power Platform与Microsoft 365集成——兄弟同心，其利断金

虽然Power BI是数据分析的利器，但站在更高的战略角度去看，仅依靠一款工具难以完整支撑企业数字化转型的全面需求。作为Power Platform中的一员，Power BI天然与Power Apps、Power Automate深度结合，也能与Azure Cloud、Microsoft 365 Cloud（Office）形成集成应用，从而产生合力，其中很多应用场景都基于SaaS场景实现。本章主要介绍Power BI与其他工件结合的典型应用案例。

·企业应用——站在企业视角升级BI

工欲善其事、必先利其器。对于开发者而言，除了学习M语言、DAX模型和可视化分析相关的知识外，还需要掌握Power BI工具知识，特别是BI领域，这是因为对于特殊或者复杂度相对高的任务，开发者需要精准使用正确的开发工具以提高开发的效率与能力。本章主要围绕与Power BI报表开发相关的功能展开介绍，提升用户对开发工具的了解与技能。

每章内容包含若干技巧，每个技巧又包含若干个相关的案例，本书为每个案例配备了示例文件和视频。相信通过系统学习以上6章的内容，读者将系统全面性地提升个人的Power BI应用水平。

本书前三章涉及数据处理、数据建模、数据可视化，为广大读者展示了众多实用技巧；在后三章，本书将知识扩展至Microsoft 365、Power Platform和企业BI方面的相关内容，为读者提供更加宽广的学习视野。

在内容风格方面，本书延续作者以往一贯的实用主义，案例解析做到步骤清晰明了、图文并茂。另外，本书还配有精美视频和示例文件，为读者们提供了多种学习方式。在深度方面，书中内容主要适合有一定Power BI基础的读者学习，当然不排除其他任何对数据分析有兴趣和热情的读者。书中每个技巧都以解决实际商业分析或BI问题为导向，并且提供了解决方案。

书中不包含的内容

本书不会涉及对Microsoft 365、Power platform、BI等方面的概念介绍。同时，读者需要自行安装各种常用的开发工具（如Tabular Editor、Visual Studio、SSDT、SSMS、DAX Studio等），关于这部分工具的知识技巧也不在本书的介绍范围。

勘误和联系我们

读者若对书中内容有任何疑问可发邮件（yuan.lei@biapostle.onmicrosoft.com）联系作者。读者也可扫描本书封底二维码，关注机械工业出版社计算机分社官方微信订阅号——IT有得聊，来获取更多的相关知识和最新IT资讯。

感谢

创作总是一件充满挑战的事情，作者必须每时每刻不断地去挖掘创作题材，然后鉴别、筛选甚至否定。这个过程无疑是漫长、艰辛甚至痛苦的，在此特别感谢所有支持我的读者和包括大海老师（一位知识渊博的好友）在内的朋友们，正因为你们的支持，给了我前进的动力和鼓舞。另外，特别感谢机械工业出版社的张淑谦老师，他给了我诸多中肯的建议和支持，使我的创作之路变得不孤独。最后，我需要感谢且感恩我的家人，是你们长久以来的支持，让我在砥砺前行的路途上更有动力，尤其是乐乐和天天，你们是我写作的力量和灵感的源泉。

作者