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“蓝血十杰”的数据化管理冒险，不但让福特公司扭亏为盈，还让北美尤其是美国的企业界越来越相信数据的价值，人们迫切需要能够收集、存储、管理和分析数据的工具。这种对数据处理的需求引发了计算机和软件产业在20世纪后半叶的迅猛发展，计算机不再只是数学工具，而是转变为电子数据处理的设备。计算机用于计算，计算是对数据的操作，数据则是对真实世界的客观描述，因而当我们使用计算机的时候，实际上就是在和数据打交道，在和这个真实的客观世界打交道。

那么，数据是如何与真实世界建立起联系来的呢？这就需要完成一些变换，即从数据抽象出信息，再从信息过滤出知识，最后知识转变为智慧。具体来说，数据是用来承载信息的载体，而信息是数据加上特定场景与应用之后产生的含义。举个例子来讲，38.6是个数据，如果这个数据加上人体这个场景后，并落实到温度测量应用上，那么38.6就是一个信息，这个信息表明的含义是某个人体此时的温度。信息经过滤后会产生知识。针对38.6这个人体温度的信息，我们用“人体正常温度为37摄氏度上下”这个标准来过滤之后，就能得出“这个人发烧”这样的结论，这就是从信息到知识的转换。信息是客观存在的，而知识需要人类的经验。比如，人体的温度打从有了人类就一直存在，但过去并没有用来衡量“发烧”与否，直到人类在经验积累的基础上知道了正常体温为37摄氏度上下之后，才能用这个过滤条件来产生有关“发烧”的知识。所以知识是经人类主动筛选之后的信息沉淀。那什么是智慧呢？智慧就是在知识的基础上添加人的行动，比如当我们知道发烧的时候，就会吃退烧药或者采取物理方式降温，这就是智慧的体现。

由此可见，虽然我们可以将现实世界中的事物和现象以数据的形式存储到数字空间当中，但那些真正对人类有意义的信息、知识和智慧，是不会自动从数据中迸发出来的，需要进行大量的人为操作，才能让数据产生价值，进而将数字空间的数据与现实世界中的人类活动紧密融为一体。这就首先需要对数据进行有秩序的存储和调用，也就是进行数据管理。