1.2.2　统计分析类表格

使用Excel处理表格时，多数情况是借助Excel强大的数据处理功能对数据进行统计分析，并将分析结果进行可视化呈现。

统计分析类表格的数据源、处理需求不同，使用的统计方法就不同。但是无论使用什么统计方法，其统计分析流程都可以分为以下几个部分。

❶ 获取数据。

❷ 整理数据。

❸ 统计分析。

❹ 图表呈现。

获取数据

需要进行统计分析的数据可以通过多种方法获取，如下所示。

● 从系统中导出数据。

大部分标准化的公司都有自己的数据管理系统，员工可以根据统计需求从系统中导出数据，便于做进一步的统计分析。

● 收集数据。

如果没有可以直接使用的数据，就需要通过表单、问卷调查的形式去收集数据。

● 导入外部数据。

若已经有了完整的数据，但并不是表格形式，而是CSV格式、JSON格式、数据库格式、图片格式，则需要使用一些工具将非表格形式的数据导入表格。

无论使用哪种方法获取数据，最终都要把数据存放到Excel中，等待下一步的处理。

整理数据

获取数据以后，并不代表就可以直接进行统计分析了。因为这些数据通常是不规范的，没有办法直接用于统计分析。就像刚从菜市场买回来的菜不能直接烹饪，还需要经过洗菜、择菜、切菜等环节，把它整理成等待下锅的食材。

同理，数据也需要进行整理。可以通过下面这些方式将不规范的数据整理成方便Excel的函数公式、数据透视表等工具处理的数据。

● 函数公式：整理不规范的数据。

● Power Query：整理不规范的表格布局。

● VBA：批量清洗不规范的数据。

整理后的数据通常是一个或多个数据表，这就为下一步的统计分析做好了充足的准备。

统计分析

数据整理好后，就可以开始进行统计分析了。

统计分析其实包含以下两个不同的环节。

● 分析：先明确分析的需求，包括从这些数据中要分析出什么结论，以及要解决什么样的问题。

● 统计：根据分析的需求进行数据的统计，提炼、总结观点。

要做好分析，需要具备解决问题的能力，即需要熟悉业务流程，学会拆解问题，明确分析思路等。

要做好统计，需要具备使用Excel统计工具的能力，即需要熟练地掌握数据透视表、函数公式的使用方法，以及多种数据统计方法等。

图表呈现

在Excel中，统计分析的结果以数据的形式存储在表格中，只有细致地阅读、对比结果后，才能发现数据背后隐藏的信息。我们可以通过图表来呈现分析结果，即使用图表、图片、形状等多种可视化形式更加直观地展示分析结果。

对比以下两种呈现形式，显然右边的呈现形式更直观，通过数据条，一眼就能看出数据的大小。

对数据做统计分析，不是简单地使用函数公式进行计算，而是先规范原始数据，再通过Excel统计方法高效地统计并分析数据，最后输出直观的可视化图表。