推荐序一

两年前，我做过一次公开分享，主题是“软件质量的深奥与简洁——从混沌工程到幂定律”，开头说道：“四百多年前，法国哲学家、数学家笛卡儿认为世界是有序的、统一的、精确的及可预见的，到了19世纪末，德国哲学家、思想家尼采则认为这个世界是无序的、随机的、模糊的。”如今，我们更能体会到确定性离我们越来越远，而越来越多地面对着不确定性，如变化多端的气候和不可解释的深度学习算法等。

如今系统越来越复杂，即使有良好架构设计的系统，刚上线时还好，但经过几年、十几年的迭代演化之后，系统不断膨胀，其复杂性也必然大幅增加，系统行为变得越来越不可预测，容易产生故障，导致面向用户的服务不正常。想彻底解决复杂系统的稳定性问题，传统的测试方法已无能为力，混沌工程应运而生。

混沌工程是一门新兴的、面向分布式系统的实验学科，旨在提高系统的稳定性以及自我恢复的弹性能力，提升抵御生产环境中突发事件的能力。我们也可以通俗地将“混沌工程实验”比喻为“以毒攻毒”，即有目的地将有害物质（故障、非法操作或极限操作）注入IT系统内，发现系统潜在的问题，以防止IT系统未来的“疾病”。

本书作者Mikolaj在混沌工程领域耕耘多年，功底深厚，经验丰富，并开发了（开源的）混沌工程测试工具PowerfulSeal，所以本书很有深度，非常接地气。从Linux、JVM、Docker、数据库到应用级，本书不厌其烦地重复“具备可观测性、建立稳态、给出假设、运行实验”四个步骤，覆盖从磁盘、内存、CPU、网络、容器、Pod、虚拟机到Kubernetes集群上的不同故障，手把手教读者完成不同层次、不同类型或不同场景下的十几个混沌实验，帮助读者彻底理解混沌工程原理和实验原则。借助本书的学习，读者也能够独立自主地完成各种复杂的混沌工程实验。

无独有偶，本书译者王相来自PingCAP公司，也参与了一个混沌工程平台（Chaos Mesh）的开发，这确保了本书的翻译质量。更巧的是，王相是我的学生，十多年前我给他上过“软件测试”这门课，但那时讲软件测试还侧重功能、性能和安全性等测试，虽然也提过可靠性测试，但没有详细讲解故障注入测试方法，更没有混沌工程。混沌工程完全是靠他自己学习的，我真的为他感到高兴和骄傲，我也相信他青出于蓝而胜于蓝，未来不可限量。

朱少民，同济大学特聘教授，《全程软件测试》《敏捷测试》作者