1.2.3 关系抽取

关系抽取指的是检测和识别文本中实体之间的语义关系，并将表示同一语义关系的指称（Mention）链接起来。图1-1所示为关系抽取的一个示例。输出通常是一个三元组（实体1，关系类别，实体2），表示实体1和实体2之间存在特定类别的语义关系。例如，句子“北京是中国的首都、政治中心和文化中心”表述的关系可以表示为（中国，首都，北京）、（中国，政治中心，北京）和（中国，文化中心，北京）。语义关系类别可以预先给定（如ACE评测中的七大类关系），也可以按需自动发现（开放域信息抽取）。关系抽取通常包含两个核心模块：关系检测和关系分类，其中关系检测判断两个实体之间是否存在语义关系，而关系分类将存在语义关系的实体对划分到预先指定的类别中。在某些场景和任务下，关系抽取系统也可能包含关系发现模块，其主要目的是发现实体和实体之间存在的语义关系类别。例如，发现人物和公司之间存在雇员、CEO、CTO、创始人、董事长等关系类别。

图1-1 关系抽取的一个示例