序言

C.R.Rao说过：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的基础上，一切判断都是统计学。”

统计学的任务是研究有关数据的收集、整理、分析，从而对所研究问题做出一定结论。统计学有坚实的理论基础，也是一门技术性很强的科学，一直受到科学技术进步的影响。大规模数据越来越多、新兴数据研究问题越来越复杂等情况都将引起数据科学生态的变化，这些都将筑牢统计学在解决社会、经济、精准医学、环境科学、生物信息学等领域问题中的中心地位。

统计学的核心价值在于它能够帮助我们科学地理解世界，探索事物运行的规律。例如，由于生物技术的飞速发展，生命科学、医学及公共卫生领域的研究方向已经发生了重大转变。这些转变将科学生产力的瓶颈从数据产生转移到了数据分析与解释。在个人层面，医生可以根据个体基因组、表观遗传、环境、生活方式等信息提出精准的治疗策略，并指导个人更有效地进行健康管理；在公共卫生层面，政府机构将更精准地了解不同环境因素、生活方式和其他相关因素对健康的影响，从而降低医疗保健成本。

统计和数据科学的研究和教育必须着眼于解决现实世界的问题，在当今的大数据时代，科学、理性地运用统计知识和统计思维去辩证，在鱼龙混杂的信息中去伪存真，正确使用统计学方法尤为重要。本书详细讲解 SPSS 多元统计分析的运用方法，指引读者驾驭复杂的数据，快速掌握 SPSS 软件，本书有很好的实用性和参考价值，对数据分析与挖掘技术的研究与推广将发挥重要作用。

席淑华

2022年1月7日

于中国医科大学