1.1.6 商务数据分析的基本流程

商务数据分析的基本流程包括6个阶段，即规划设计、数据收集、数据处理、数据分析、数据展示和撰写数据分析报告。

1.规划设计

凡事预则立，不预则废。在正式开展商务数据分析之前，运营者首先要对整个数据分析过程进行合理的规划设计，这样才能为数据的收集、处理及分析提供明确、清晰的方向。

规划设计主要包括两个方面的内容，即明确商务数据分析的目的和梳理商务数据分析的思路。明确商务数据分析的目的，就是运营者要明确为什么要开展商务数据分析，弄清楚通过商务数据分析想要解决什么问题，这样才能保证商务数据分析有一个正确方向。

运营者要梳理商务数据分析的思路，并搭建合理的分析框架，即确定如何开展商务数据分析、需要从哪些维度进行分析、要采集哪些数据等。搭建分析框架时，运营者需要以科学的市场营销和管理理论为指导，并结合实际的业务需求，这样才能使商务数据分析的维度更加完整，使数据分析结果更具指导性。

2.数据收集

数据收集是运营者按照设计好的数据分析规划收集相关数据的过程。这一阶段为开展数据分析提供了素材和依据。

运营者可以通过多种渠道和方法进行数据的收集工作，例如从店铺后台获取账号运营数据、使用网络爬虫收集数据、使用第三方数据分析工具收集数据等。在收集数据时，运营者要遵守相关法律法规，在法律规定的范围内进行数据收集，不能用非法手段获取数据。同时，运营者要注意保护数据，不随意泄露数据。

3.数据处理

运营者在数据收集环节获得的数据通常属于原始数据，这些数据往往不能直接使用，运营者需要对其进行处理，使其成为可被分析的数据。数据处理是指运营者将收集到的数据进行加工与整理，使其成为适合开展商务数据分析的样式的过程。进行数据处理的目的是从大量无序、杂乱、难以理解的数据中选取对解决问题有意义、有价值的数据。

数据处理包括数据剔除、数据筛选、数据计算等。对于原始数据中一些无意义或者与数据分析目的无关的数据，运营者可以将其剔除。例如，运营者分析店铺的月销售情况时，一般需要了解店铺的拍下件数、成交件数、客单价、支付率、销售额等数据，而买家的性别、年龄段等数据可以被剔除。对于一些无法从原始数据中直接提取出来的数据，运营者可以通过计算来获得。例如，原始数据中有拍下件数和成交件数，运营者可以通过公式“成交率＝成交件数÷拍下件数×100%”来获得成交率。

数据处理是开展商务数据分析的基础和前提。运营者通过对数据进行处理，将原始数据整理成规整、有效、可用来进行分析的形式，有利于保证数据分析环节的顺利进行。如果运营者未对数据进行处理，杂乱无章的原始数据会让后续的商务数据分析环节变得非常复杂。如果数据本身存在错误，即使运营者采取了非常先进的数据分析方法和工具，也无法得出正确的分析结果，更无法为店铺运营提供任何有价值的参考。

4.数据分析

数据分析是指运营者使用适当的工具和方法对处理后的数据进行分析，从中获取有价值的信息，并形成具有指导性结论的过程。

运营者可以使用Excel、SPSS、Python、Google Analytics、GrowingIO等分析工具，以及百度指数、飞瓜数据、卡思数据、新榜等第三方数据分析工具来实施数据分析，这就要求运营者不仅要掌握各类数据分析方法，还要会使用主流的数据分析工具。

5.数据展示

运营者通过数据分析能够发现数据之间存在的关系和规律，但要想让这些关系和规律一目了然，还需要选择合适的方式将其展示出来。

在商务数据分析中，运营者可以采用表格、图形等形式展示数据，以及数据之间的关系和规律，常用的图形有饼图、条形图、柱形图、折线图、散点图、雷达图等。运营者还可以对这些图形做进一步的加工，如制作成金字塔图、帕累托图、矩阵图、漏斗图等。

6.撰写数据分析报告

撰写数据分析报告是整个商务数据分析过程的最后一步。运营者可以通过数据分析报告完整地呈现商务数据分析的过程、结论，评估运营环境和店铺运营情况，为后续的运营提供科学、严谨的参考，以降低后续运营的风险。

一份高质量的数据分析报告，不仅要有一个合理的框架，还要图文并茂、层次清晰，能够让阅读者一目了然。此外，数据分析报告除了有明确的分析结论外，还应提出一些合理的建议或解决方案。数据分析报告中提供的建议或解决方案是建立在科学的数据分析基础之上的，能够为运营者提供有效的参考。