前言
SPSS作为公认的应用最广泛的专业数据分析软件之一，以功能丰富、效率高、操作简便而著称，主要针对经济、管理、医学、农学、教育、市场研究、社会调查等多个行业和领域，也是最容易入手学习的数据统计分析软件。但实事求是地讲，“SPSS易学，也不易学”，易学是因为门槛较低、界面友好、基本操作相对简单、入门较快；不易学是因为SPSS虽然操作较为简单，但归根结底还只是一种数据分析工具，是各种统计分析方法实现的载体，而每种分析方法一是有较为严格的适用条件，二是涉及的具体选项有很多，所以如何结合实际研究需要选取恰当的分析方法，并且根据具体情形在操作窗口中正确设置相应选项，对分析结果进行正确、完整的解读，实现起来是颇为不易的。所以本书作者致力于编写一本SPSS统计分析入门与应用精解的教材，通过“精解统计分析原理，精解SPSS窗口选项设置，精解SPSS输出结果”三个精解帮助读者真正掌握常用统计分析方法的SPSS操作，在“三个精解”的基础上，每一章的前面都有教学重点提示，后面都有“知识点总结与练习题”，帮助读者增强学习效果，形成了“从基础原理到操作精解，从数据分析到案例应用”的完整教学闭环，同时与本书配套的还有教学PPT和作者最新讲解的全套视频资料以辅助教学，力求实现最佳教学效果。
本书内容
本书共14章。具体来说，第1章为SPSS应用基础，旨在告诉读者SPSS软件启动与关闭，以及数据编辑录入、数据读取、数据排序、缺失值处理、数据查找、数据合并、图形绘制等对数据的基础操作，教会读者如何使用SPSS处理数据。第2章为描述统计分析，讲解频率分析、描述分析、探索分析、交叉表分析4种分析方法，研究数据的基本特征。第3章为比较平均值分析，包括平均值分析、单样本T检验、独立样本T检验、成对样本T检验、单因素ANOVA检验5种分析方法。第4章为非参数检验，讲解卡方检验、二项检验、游程检验、单样本K-S检验、2个独立样本检验、2个相关样本检验、K个独立样本检验、K个相关样本检验8种分析方法。第5章为相关分析，讲解双变量相关分析、偏相关分析、距离相关分析3种分析方法。第6章为一般线性模型，讲解单变量分析、多变量分析两种分析方法。第7章为回归分析，讲解线性回归分析、加权最小二乘回归分析、曲线估算回归分析、二元Logistic回归分析、多元Logistic回归分析、有序回归分析、概率回归分析、非线性回归分析、最优标度回归分析、分位数回归分析10种分析方法。第8章为时间序列预测，讲解专家建模器、指数平滑法、ARIMA模型、季节分解模型4种分析方法。第9章为聚类分析，讲解二阶聚类分析、K均值聚类分析、系统聚类分析3种分析方法。第10章为决策树分析与判别分析，讲解决策树分析、判别分析两种分析方法。第11章为刻度分析，讲解可靠性分析、多维标度分析两种分析方法。第12章为生存分析，讲解寿命表分析、Kaplan-Meier分析、Cox回归分析3种分析方法。第13章为降维分析，讲解因子分析、主成分分析、对应分析3种分析方法。第14章为如何使用SPSS进行高质量的综合性研究，讲解研究方案设计、调查问卷的制作、SPSS数据挖掘、建模注意事项。
本书特色
本书的特色在于精解常用统计分析方法的基本原理与完整SPSS操作，不仅对相关统计分析概念进行介绍，对涉及的窗口界面进行完整而深度的解读，明确了操作中各个选项的适用情形，也对分析结果也进行了深入浅出、全面准确的讲解，使得读者能够根据实际研究需要灵活选取恰当的分析方法，能够认识每种分析方法的SPSS操作全貌，恰当设置操作选项，能够对分析结果进行准确解读，知晓数据分析结论代表的实际意义，达到“知其然，又知其所以然”的效果，能实现数据分析能力的提高，同时也能实现学术或实践研究能力的提高。
读者对象
本书读者对象主要面向在校大学生以及具备一定统计学基础的职场人士。本书可用作经济学、管理学、统计学、金融学、社会学、医学、电子商务等一系列相关专业的在校本专科大学生、研究生学习、应用SPSS的主要教材，也可作为重要的辅助教材或者课外阅读书目，还可作为在校大学生、研究生自学SPSS以完成毕业论文、毕业设计的重要参考教材，或职场人士掌握SPSS操作、提升数据分析能力，进而提升工作效率、改善绩效水平的工具书。
本书在编写过程中吸收了前人的研究成果，在部分SPSS操作和个别概念的介绍上，学习参考了SPSS官方网站公开的PDF格式帮助文档等相关知识，在此一并表示感谢！
本书配套视频与资源
本书PPT、源数据与视频教学可以扫描下面的二维码下载。如果下载有问题，请发送电子邮件至booksaga@126.com，邮件主题为“SPSS统计分析入门与应用精解：视频教学版”。
PPT
源数据
视频第1~5章
视频第6~11章
视频第12~14章
由于作者水平有限，书中的疏漏之处在所难免，诚恳地欢迎各位同行专家和广大读者批评指正，并提出宝贵的意见。
编者
2022年3月