1.2.2　智能制造数据生态系统的概念和主要特征

智能制造数据生态系统是以海量异构的大数据技术为生态依托，基于数据生命周期全过程所形成的有机复杂系统，以数据价值挖掘及实现为发展核心，由制造数据及相关数据生产者、传递者、消费者、分解者等生态因子共同构成，主要有开放性、协同性、动态性及多样性4个特征。

（1）开放性。智能制造的数据生态系统是参与到需求、生产、消费、服务等产业制造全过程循环的特殊有机体，通过能量流、物质流及数据流等的流入、流出与周围环境和平台相联系，如智能制造数据的“分解”需要从外部环境输入能量和物质，对大数据分析结果的应用需要外部的消费市场，开放性是智能制造数据生态系统的自然属性。

（2）协同性。智能制造数据生态系统是一个有机整体，系统功能需要系统内各生态因子按照特定规则自动形成，同时各生态因子在结构和功能上能够相互补充、相互协调配合，进而实现系统整体功能大于部分功能之和。

（3）动态性。动态性是智能制造数据生态系统最明显的特征，这种动态性基于空间视角，是指系统内各构成要素可以与外界有选择性地进行双向交流；基于时间视角，表现为智能制造数据生态系统会随着内外部环境的变动向更高层级演化。

（4）多样性。多样性表明生态系统是由多种物种相互依赖而构成的有机体，多样性是生态系统生存的关键。同样，多样性也是智能制造数据生态系统的重要特征，既体现在海量数据自身的来源与种类上，也体现在大数据的消费群体及大数据生态系统功能上。