1.3.4　数字孪生对于智慧医疗的意义

目前几乎所有医院都是人满为患，好的科室更是要提前几天甚至几个月来预约；到了预约的日子，又要在医院停车场一圈一圈地找车位；找好车位了，又要排队取号、排队看医生；看到医生后拿到一堆检查单，然后开始排队预约检查，等结果出来后又来医院检查、等检查结果、取检查结果、预约挂号看检查结果……如此下来，患者被折腾得筋疲力尽。

当有了医疗数字孪生体后，可以通过智能穿戴设备打造一个患者人身数字孪生体，通过这个孪生体结合大量医学数据自动判别患者的疾病并给出对应治疗，无须往返医院。如果真的需要前往医院治疗，医疗数字孪生体可根据当前院内车流数据、排队病患数据给出最佳的前往时间，极大地减少患者就医等待时间，并且医生可直接参考智能穿戴设备提供的数据，减少了患者检查时间、增加了临床诊断的准确性。图1-12所示是OnSacle研发的“数字双肺”模型，可预测新冠肺炎患者的通气需求。

图1-12　“数字双肺”模型（来源于OnScale）