训练模型并保存后，得到损失值随训练轮次变化的曲线，如图1-7所示。开始时训练损失值（training loss）迅速降低，随着训练轮次（batch）的增加，训练损失值缓慢下降，并最终趋于稳定。
图1-7 训练损失值示意图
也可以利用类似方法得到测试损失值，如图1-8所示。测试损失值（test loss）波动比较大，随着训练轮次（batch）增加呈下降趋势。
图1-8 测试损失值示意图
