2.5.2　数据排序

杂乱的数据显然不利于分析效率的提升，有时我们希望观测量能按照某一个顺序进行排列，例如我们在评比时希望按绩效的高低对员工进行排序，此时将用到数据排序的功能。

本节将以职工平均工资分析案例讲解数据排序的具体操作。本例中，我们希望了解不同地区职工的平均工资（单位：元）情况，利用数据排序功能对不同地区职工平均工资进行排序。排序前的数据文件如图2-13所示。

图2-13　进行数据排序前的工资数据文件

排序前的数据文件中观测量的排列是混乱的，我们无法从中看出不同地区职工平均工资的高低和某一个地区职工平均工资在全国所处的位置。

下面对工资数据进行排序，具体操作步骤如下：

　在菜单栏中选择“数据”|“个案排序”命令，打开如图2-14所示的“个案排序”对话框。

　选择排序依据变量，然后单击按钮将选中的变量选入“排序依据”列表框中，系统允许选择多个变量，在第一变量取值相同的情况下比较第二变量，以此类推。本例中我们将对不同地区的职工工资进行排序，故将“平均工资”变量选入“排序依据”列表框中。

　在“排列顺序”选项组中选择按“升序”或“降序”排列，本例中，我们希望按照由高到低的顺序进行排列，故选中“降序”单选按钮。

　单击“确定”按钮，即可完成排序操作。

排序完成后的工资数据文件如图2-15所示。

图2-14　“个案排序”对话框

图2-15　进行数据排序后的工资数据文件

由图2-15可以看出，观测量已经按照平均工资的降序进行了排列，通过数据排序可以看出，西藏、青海等经济欠发达地区与北京、上海等经济发达地区属于平均工资较高的地区，此外我们也可以看出各省市在平均工资排序中的大致位置。