知识图谱实战:构建方法与行业应用
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构建篇

第2章
知识抽取

博学之,审问之,慎思之,明辨之,笃行之。

——《礼记·中庸》

博学,学习要广泛涉猎;审问,有针对性地提问请教;慎思,学会谨慎地思考;明辨,形成清晰的判断力;笃行,用学习得来的知识和思想指导实践。

通俗地说,知识抽取就是用来帮助我们从结构化、半结构化以及非结构化数据中抽取有用的信息,找出信息之间的实体、关系及属性。正如古人谈学习的5个方面,不管是学习书本知识,还是学习某种技能,都需经过反复训练才能完成。因此,知识抽取也是一个反复打磨的过程,打磨的背后是立足于博学、审问、慎思、明辨的笃行之路。

本章以面向不同结构数据的知识抽取方法为基础,主要讲解知识抽取的相关概念、方法及实例三方面,帮助读者理解知识抽取技术并进行深层次的思考。