精益数据分析周期

精益数据分析的核心在于如何找到一个有意义的指标，然后通过试验改善它，直到令你满意；之后，转而解决下一个问题，或步入创业的下一个阶段。整个周期如图 2-3 所示。

图2-3　强数据分析型创业公司所经历的生命周期

最终，你将找到一个可将续、可复制、持续增长的商业模式，并且学会如何迭代它。

本章涵盖了大量有关数据指标和分析方法的背景知识，即时将其理顺可能是个不小的挑战。简言之，本章讨论了：

·什么是好的数据指标；

·什么是虚荣指标，如何规避它；

·定性指标和定量指标的区别，探索性指标和报告性指标的区别，先见性指标和后见性指标的区别，相关性指标和因果性指标的区别；

·什么是 A/B 测试，为什么多变量测试更常用；

·细分市场和同期群之间的区别。

接下来，我们将会把这些维度具体到各种商业模式和初创企业的不同成长阶段中进行讨论。

练习：对你所跟踪的数据指标进行评估

找出并写下你一丝不苟地遵循并每天回顾的 3 到 5 个关键数据，回答以下问题。

·哪些是好的数据指标？

·哪些指标帮助你进行商业决策，又有哪些是虚荣指标？

·你能剔除那些不能为你带来任何价值的指标吗？

·是否存在你尚未想到但可能更有意义的指标？

划掉那些不好的指标，并把新发现的指标加到你的列表里。在阅读本书的过程中，都要坚持这样的思考和行动。