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1.1.1 数据分析的范畴
大部分工业企业都会涉及产品生命周期(设计、工艺规划、生产工程、制造、使用和服务、废弃和回收等)、生产过程周期(采购、制造计划、制造过程、质量管理等)、商务活动周期(销售、交付、售后等)等3个生命周期,从大面来说,大数据分析有可能应用到所有的环节。结合实践经验,按7大业务领域总结了大数据应用领域,如图1-1所示。
但作为一个技术,大数据分析还是擅长从大量存在重复性的数据中去挖掘新模式。在创新性强(重复性弱、频度低)的数字商业模式、数字化研发等环节,大数据分析还仅仅起到数据汇集、信息提醒的辅助作用。商务活动和数字化空间的需求,和通用的面向企业的数据分析没有区别。因此,工业大数据分析目前还主要集中在智能运维和智能制造等环节。

图1-1 工业大数据的应用环节