前言

人工智能是一门十分热门和有趣的学科，而且技术含量丰富，其在图像处理、机器学习、深度学习、语言处理、音乐学等领域都有很多应用。在人工智能快速发展的今天，识别技术和数据预测能力也在不断提升。

本书的由来

人工智能正在全球迅速崛起，已经影响了我们生活的方方面面。比如智能扫地机、智能擦窗机等智能家居产品，“智能”这个词正悄然地改变着我们周围的环境。此外，还有拉面机器人、送菜机器人、快递机器人等不同智能型的机器人也涌现出来，很多不敢想象的场景正变为现实。无论读者是一直都在关注人工智能，还是刚开始对人工智能感兴趣，人工智能的快速发展都是客观存在的，认识和了解人工智能将成为一种必然。

本书写作的初衷是使不了解人工智能的读者能轻松阅读，对人工智能有一定了解的读者也能从应用上得到思路的开拓。本书立足于人工智能领域研究的主要方向，采用“理论+图像示意+模块实战”的形式进行讲解，使原理通俗易懂，突出应用的可扩展性，力求服务好人工智能领域的读者。

本书的读者对象

无论读者是否从事计算机相关行业，有无开发经验，是否熟悉Python语言，是否想要转行从事相关的工作，均可通过本书掌握编程的技巧和Python的基本技能。

本书特色

应用拓展模块无须注册，非限制使用。

人工智能领域有很多应用的使用平台，但很多平台需要注册才可以使用，并且对功能的使用也会有一定的限制，本书中涉及的技术源码中有模块的支持文件，无限制，无须注册，使用起来很方便。

涉及的领域广泛。

针对人工智能主要的发展领域，如应答机器人、图像识别、物体识别、语音识别、视频识别、生成对抗神经网络、无人驾驶及大数据等都有原理的解释和应用的扩展，让读者能全方位开启对人工智能领域的认识。

解释力求通俗。

人工智能的难点在于理论的抽象和算法的深奥，本书力求解释得通俗易懂，并辅以贴近读者生活的案例。

代码力求简单。

人工智能在解决具体问题方面的程序代码比较复杂，不利于读者理解代码逻辑。本书力求代码简单化，涵盖人工智能领域常用的各种模块，并对很多模块在功能方面进行细化，以加深读者的理解程度，提高其实际操作能力。

后话

由于人工智能技术含量丰富，立足于通俗的角度去解释和说明，难免有一些错误与不妥之处，欢迎读者在阅读过程中提出批评和改进建议。纠错也是人工智能这门学科不断取得进步的基本途径，正如爱因斯坦所说：“一个人在科学探索的道路上走过弯路，犯过错误，并不是坏事，更不是什么耻辱，要在实践中勇于承认和改正错误。”