智能终端设备，一切皆可自动

根据前面的讨论，我们可以很清楚地认为，人工智能技术实际上就是在模拟人的大脑的行为。在很多业务场景下，光有人的智力行为还不够，要想对现实世界产生影响，还需要给机器添上“手和脚”，也就是“机器人”的概念。现实中，很多生活中的物体只要加上了人工智能的大脑，就会产生智力，变成智能终端，从而能够在没有人操作的情况下，具备独立工作的能力。

在人工智能以终端设备为载体对业务进行升级改造的场景中，无人驾驶可以说是近两年最热门的应用之一了。

无人驾驶的原理其实很简单，就是在汽车上配置很多传感器，就像眼睛一样，能够实时地获取路况信息，识别障碍物、信号灯等，将这些信息以信号的形式传回，并通过智能控制系统，来分析决定在获取到什么路况信息时该做什么动作：是转弯还是直行；是加速还是减速；是刹车还是倒车。智能控制系统背后就依赖人工智能算法持续地学习并更新其在驾驶方面的技巧知识。

驾驶知识以前只被人掌握，而机器像人一样，通过不停地行驶，不停地学习，也可能获取丰富的驾驶经验。传统的人工驾驶场景一直存在着很多弊端，人会疲劳、犯错，会有“路怒”的冲动，也会怀着侥幸的心理酒后驾驶，这就使得马路成为世界上最危险的地方之一。无人驾驶的出现不仅解决了技术问题和商业问题，还解决了社会问题！

此外，智能家居也是非常典型的应用场景。

其中，智能煮饭机器人通过AI技术识别米质的细微差别，根据米的类型去分配最佳“米水比”和设置烹饪曲线，实现米饭、粥、稀饭等不同美食的全自动烹饪，甚至可以学习煮出“一锅两吃”的硬米和软米。

人工智能洗衣机通过AI摄像头自动判定衣物体积、衣型、护色标识，针对不同衣服的吸水情况，自动匹配用水量和洗涤剂，并以不同洗涤力度、不同水温，自主选取合适的洗衣方式进行工作。

智能扫地机器人可以实时地感觉到所处的空间位置，自动发现脏东西，然后根据脏东西的大小、类型和软硬材质，“聪明地”挑选合适的设备进行定点定时清扫。

其他智能家居的例子还包括智能电灯、智能门锁、智能水龙头，这些家电可以很好地消除“健忘症”们的烦恼。如果家里没人，电灯、水龙头就会自动关闭，门也会自己关上锁好，很好地保证了人们居住环境的安全。

这些智能设备背后的工作原理，就是通过智能传感器，实时地感受家电设备的工作状态和工作环境，获得相应的数据，并通过智能芯片自动对这些数据进行技术参数分析，从而确定户主的活动场景。之后，这些智能家电终端通过预设的规则执行相应的操作，给户主提供“恰到好处”的日常起居服务。

类似的通过智能终端提供服务的人工智能应用，还有智能售货机、智能快递车、智能导游机器人、智能客服机器人、智能电视、智能家庭管家等。智能机器人不一定长成人的样子，只要能通过智能算法自主行为，代替人完成某一项特定工作，就是人工智能在机器人方面的很好的应用。

除了面向生活服务场景，智能终端最重要的应用场景之一就在工业制造业方面，也就是智能生产线设备。工厂是对机器人需求最大的地方，很多脏活、累活、精细活、危险活，都得有人干，如果设备的“智力”水平跟上了，也就把人给解放出来了。

智能设备在数字经济时代“大展宏图”的背后，既依赖于强大的算法，也依赖于底层的关键基础AI服务能力。

一方面是智能芯片技术。由于要把人工智能算法植入机器人中，所以需要针对不同的机器人产品，设计并制造各种不同类型的芯片。芯片是算法的硬件载体，好的芯片不仅要形态轻便，容易安装，还得具备强大的数据存储性能和数据计算性能。对于某些机器人，还有耐热、防水、防震的客观要求，那么这些特性也要在设计芯片时考虑进去。

另一方面是网络通信技术。5G技术的发展极大地推动了很多应用设备的数字化升级进程。正如前面提到的，不管是无人汽车，还是智能家居，在自主执行任务的时候，都需要实时敏捷地获得工作环境的数据，只有对环境进行感知和计算分析，这些设备才能更好地工作。

有时候，这些智能设备可能会用到设备外部的数据和计算能力，因此数据的计算不一定是在设备上进行的，可能需要把数据传输到远程的计算机设备上进行分析计算。在计算完毕后，再把数据分析的结果传回来，指导设备的下一步操作。这里提到的外部数据和计算能力，也就是所谓的远程“云”服务资源。

此外，设备之间也可能会涉及数据的通信。例如家庭智能管家，你跟它说“我要看电视”，它就得通过网络把开电视这个指令发送给电视机，来指挥电视机打开并切换到你想要的频道。无人汽车之间也会通信，毕竟，其他汽车的行驶情况也是驾驶环境的一部分重要信息。

基于5G的通信技术可以做到低时延、低能耗，经济效果显著，5G的发展极大地推动了人工智能在智能设备方面的落地应用。我国在5G方面的研发近几年取得了非常大的进步，因此基于智能设备的数字化应用实践，也发展得非常快。很多原先日常平淡无奇的物件，都被智能算法“武装”起来了，人们的日常生活方式也因此变得更加轻松愉悦。

说到家庭智能管家和智能设备，是不是很多人都可以想到一个近5年来刷爆家居市场的亲民国产品牌——小米。小米基于国家在人工智能场景及智能设备方向的推动，以及自身多年来在持续研发、产品选择、市场推广方面积累的丰富经验，目前在C端硬件产品布局上已经覆盖了包括手机、可穿戴设备、家居、运动辅助产品等在内的上百种产品，服务于累计数量超过3亿的用户。

小米基于自身雄厚的资金和研发能力，无论从品控还是市场上，都俘获了广大年轻用户的心。在如今数字化转型的大好环境下，小米并不满足于仅从产品角度服务于C端用户，而开始开发自己基于多年研发经验创出来的一条智能生态道路，希望以场景化思维赋能产业端的解决方案。

这就是小米的AIoT平台，也叫智能生态平台。目前这个业务以“平台+软、硬件+服务”为底层生态设计思路，推出面向企业高效管理和城市数字化需求的“1v1定制终端业务模式”和“5+1智能生态业务模式”。这完全区别于小米以往面对的市场，但小米在这个市场里与长期专注于ToB业务的一系列老牌互联网玩家相比毫不逊色。

截至2018年年底，小米投资或孵化的超过100家智能硬件公司所构建的IoT平台已经连接了超过1.32亿台智能设备，涉及的AI语音服务累计被使用50亿次。到2021年二季度，该平台上连接的设备近4亿台，累计米家App月活用户数量超过5000万，当之无愧地成为在全球范围内领先的消费级AIoT平台。

具体来说，从企业维度，小米提出的“1v1定制终端业务模式”，是在深度剖析了企业管理运营上的痛点后，为企业量身定制的服务终端产品。通过定向服务，企业可以更好地对其信息安全、数据分析、数字资产安全等方面进行把控与跟踪。同时，小米的定制化业务还为6个不同行业的企业，针对各个运营板块提供针对性的管理软件工具，比如帮助一家金融企业管理人员绩效考核，为政府政务人员提供新媒体运营平台，为制造业企业管理软件服务，等等。

在这里，小米的软、硬件结合的研发及资产优势就凸显出来了。小米在提供这些系统定制服务的同时，会为定制终端配上小米手机、小米平板电脑、小米电视等相应的配套硬件设备，从软、硬件到后续跟踪服务，为客户提供一条龙的定制服务。

在智慧城市维度，小米深耕住宅、酒店、养老、公寓、办公五大行业，几乎覆盖了一个数字化城市的全方位场景。例如在酒店方面，小米与华住旗下多家酒店合作，为酒店提供小米AI的智能管理方案。跟智能家居相似，用小米的全套智能产品为住客提供智能电视、智能配送、智能冰箱、智能窗帘、智能音响等一系列优质服务，实现了真正的“全品类+多场景+全覆盖”的用户服务！

2021年年初，小米的企业服务布局就已经遍布包括北上广深一线城市在内的10余个城市，企业服务内容已经覆盖超过15个行业，服务企业超过5000家。我们可以通过已落成的小米智能生活体验馆感受未来全新的数字世界是什么样子的！

该图是在城市中进行驾驶实验的无人汽车。无人汽车对安全性的要求非常高，需要用大量的实验数据和仿真数据来不断“校对”加载在汽车中的行驶模型参数。