1.3.2　人工智能与大数据

在大数据赋能人工智能方面，大数据不仅可以使人工智能预测结果更为准确，还可以为人工智能提供存储能力和计算能力，主要体现在以下两个方面。

（1）大数据为人工智能提供海量数据。人工智能的基础是数据，特别是机器学习。人工智能的数据越多，其预测的结果就越准确，如高德导航地图的路线和预估时间，近年来能明显体验到准确性的提升。这些都是大数据对人工智能提供的重要支撑，使得人工智能技术有了突破性进展。

（2）大数据为人工智能提供强大的存储能力和计算能力。传统的人工智能算法基本是依赖于单机的存储和单机算法，随着各行业的高速发展，传统人工智能已经不能满足日益增长的海量数据需求，而建立在集群技术上的大数据技术可以消除这一技术瓶颈。

在人工智能赋能大数据方面，人工智能代替人工对大数据进行对比分析，推演出最优解决方案，可以更快、更准确地完成某些任务或进行某些决定。在特定应用场景中，如机器人分拣货物、医学样本检测、自我软件调整等，人工智能可以通过进行重复性的事项，运用计算机的处理优势达到高质高效的目标。

综合人工智能与大数据，人工智能和大数据技术相辅相成，人工智能的核心在于思考和决策，而大数据的价值在于分析和应用，人工智能应用于大数据技术的是分析结果，不再是呆板的机器，而是具有懂得人类情感和认知的朋友间的交流。大数据赋能人工智能的则是更加精准的思考和决策。