如何预测经济体系趋势

为什么要对经济体系的未来趋势做出预测呢？理由非常简单，因为我们人类的行为、决策和行动，都是面向未来的。无论是政府的工作、企业的经营，还是个人的投资理财，其实都需要对未来做出预测。比如，每年的政府工作报告需要对未来一年，甚至几年的工作做出部署。为此，政府需要对宏观经济指标做预测。例如，2019年政府工作报告将当年中国GDP增长预期目标确定为6%～6.5%。这个区间其实就建立在政府对2019年宏观经济的预测基础之上。

很多企业也要对外发布未来一年或几年的收入和利润的预测报告。上市公司则是一定要发布这些报告的。另外，商业银行和其他金融机构对全年的收入和利润，也要发布预测报告。这些预测报告的基础都是对宏观经济的预测。

在个人投资理财方面，有经验的投资者也需要对未来的经济形势做出预测。只有对未来经济形势做出明确预测，机构和个人投资者才能够做出投资决策。比如，今年是多买入股票，还是多买入债券，抑或是投资房地产。其实这些都取决于机构或个人投资者对经济增速、消费、投资和净出口等宏观数据做出的判断。

明白了预测经济体系趋势的重要性之后，接下来的问题就是如何预测，这其实是宏观经济学需要回答的最基本、也最重要的问题之一。预测宏观经济趋势可以很简单，也可以很复杂，但基本方法是一样的，就是应用国民经济核算体系，即“GDP/GNP=投资＋消费＋净出口”来预测。这里的净出口是指出口和进口的差额。投资、消费和净出口，通常也被称为拉动经济增长的“三驾马车”。

我们可以将GDP分解，看消费、投资、净出口对GDP的贡献分别是多少。比如，2021年的中国GDP中，消费的贡献为65.4%，投资的贡献为13.7%，净出口的贡献为20.9%，这表明当前拉动中国经济增长的主要是消费。接下来是预测消费、投资和净出口这“三驾马车”在未来的增长趋势。比如，如果某一年消费对GDP的贡献达到70%，同时预测次年消费的增速是8%，那么次年消费对GDP增长的贡献就会增加5.6%，再加上投资和净出口的贡献，就可以得出次年GDP或者经济增速的基本态势。

既然要通过预测投资、消费和净出口对GDP的贡献来预测经济体系趋势，就要了解投资、消费和净出口本身是如何变化的。也就是说，在预测经济体系趋势时，非常重要的任务就是要分析投资、消费和净出口的增长是由哪些因素决定的。所以，预测经济趋势，就需要不断细分。比如，通常可以把投资进一步分为制造业投资、房地产投资和基建投资三大类，那么在预测投资在未来的增速时，就需要分别预测制造业投资、房地产投资和基建投资的增速。要预测这三大类投资的增速，就要进一步细分。比如，制造业投资可能涉及几十个产业种类，如机电、汽车、电子、造船、手机、机床等；房地产投资包括很多种类，如住宅投资、写字楼投资等；基建投资包括很多种类，如铁路投资、公路投资、地铁投资等。这些细分后的种类，都需要分别预测增速。所以，经济趋势预测实际上是一个不断细分的过程，可以说，分得越细，预测就越准确。

以上是对投资而言，对消费也是如此。通常来讲，人们的消费分为衣、食、住、行四大类。为了预测整体经济趋势，就要对衣、食、住、行的每一个门类，做出尽可能准确的预测。对老年人服装、中年人服装、青年人服装、儿童服装等服装消费，对牛奶、大米、鸡蛋、蔬菜等食物消费，还有对住宅消费、汽车消费、旅游消费等，都要做出预测。要预测消费的增速，就要对消费进行非常细的分类，并对每一个分类的增速做出预测。

净出口也是如此。要预测净出口的增速，就要对一个国家的主要出口市场做出预测。例如，2018年中美贸易摩擦开始后，2019年第一季度，中国对美国出口下降了13.9%。按这个趋势，就要相应地调整中国全年净出口增速。

总结一下，经济趋势预测就是把拉动经济增长的“三驾马车”细分成不同的种类，然后预测不同种类的增速，最后加总，这样就形成了对整体经济增速的预测。这个过程非常复杂，这也是政府部门、金融部门和企业都会聘请众多经济学者来做这方面工作的原因。

细分之后就是分析和预测，经济学者此时往往要借助数学模型。数学模型就是一组数学方程式，根据一些参数来求这组数学方程式的解。这个解就是预测的结果。比如，我们要预测经济增速或者GDP增速，首先就要写出关于GDP的函数，该函数主要有三个自变量——投资、消费、净出口；然后写出投资、消费、净出口的相关函数；如此细分和类推下去，就会有很多个函数。做经济趋势预测，就需要对这些函数同时求解。

美国著名经济学者劳伦斯·克莱因，是大名鼎鼎的经济学家萨缪尔森的得意弟子。克莱因毕生研究宏观经济模型，并致力于用模型对美国经济和世界经济做出预测。他曾经构造了一个庞大的世界经济预测模型系统（Project Link），并因此获得了1980年诺贝尔经济学奖。