前言

智能计算正成为人工智能、智能科学、信息科学、智能机器人、智能制造、智能控制等领域最为活跃的研究方向之一，在科研、工程、管理、经济和国防乃至民生诸多领域发挥着越来越重要的作用，解决了众多学科研究与工程应用中的重大问题，已成为诸多学科交叉融合的前沿课程。

本书是作者团队在智能计算领域多年研究成果的汇集，较为全面地论述了现代智能计算方法原理、实现流程及应用实例。内容涵盖支持向量机、混沌计算、蚁群算法、DNA计算、DNA遗传算法、人工免疫系统、萤火虫算法、蝙蝠算法、蛙跳算法和鱼群算法。

本书紧跟国内外智能计算领域最新的研究动态，一些成果已经陆续在国内外重要的学术会议和期刊上发表，同时也吸收了其他一些作者在国内外重要期刊发表的或博士、硕士学位论文中的最新成果，而且被实践证明是有用的新理论、新技术和新方法。在给出理论和方法的同时，将不同算法应用于解决通信、生产线优化、参数辨识等实际问题。对每一种算法，按照理论基础、算法原理、实现流程（有的甚至给出了程序伪代码）及性能验证的顺序进行了阐述；对实例分析，起始于问题导入、侧重于算法切入、立足于具体对象，架起了智能计算与具体需解决问题之间的桥梁，避免了算法的空洞抽象，增强了算法的功能延伸，展现了算法的实用效能。希望本书的内容能为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。

本书成果得到了全国优秀博士学位论文作者专项资金（200753）、国家自然科学基金项目（61673222）、江苏自然科学基金项目（BK2009410）、江苏高等学校自然科学基金项目（08KJB510010、13KJA510001）、安徽省自然科学基金项目（0504 20304）、安徽省高等学校自然科学基金项目（2003KJ092、KJ2010A096）、南京信息工程大学滨江学院硕士学位学科建设点培育项目等资助。本书在编写过程中，田佳佳、许雪、尤俣良、姚永强、王庆伟、刘程等研究生参与了编校工作，在此表示诚挚的谢意！

由于作者水平有限，书中难免存在不当之处，敬请读者批评指正！

作者