1.1.1 数据分析师
1.职业特点
数据分析是指根据分析目的，用适当的统计分析方法及工具，对收集来的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，发挥数据的作用。
数据分析主要实现三大作用：对业务的现状进行分析从而发现问题；对事件发生的原因进行分析从而促成解决方案；对业务的走势进行预测分析从而形成决策依据。
数据分析有明确的目标，分析的过程是先做假设，然后通过数据分析来验证假设是否正确，从而得到相应的结论。
数据分析主要采用对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等常用分析方法。从而得到一个或者一系列指标统计量的值，如总和、平均值等，这些指标数据都需要与业务结合进行解读才能发挥数据的价值与作用。
2.工作内容
数据分析师的职责范围要分为以下几个方面。
（1）分析方面
最基本的就是根据业务需求提取数据，制作报表，临时性数据需求，日报、周报、月报等。
专题性数据分析，比如营销活动总结、网站改版前后效果评估。
课题研究，比如用户分析、业务健康度诊断、行业趋势分析。
全面性业务监控和诊断，主要是构建业务监控、预警指标体系，对业务进行事前、事中、事后的分析评估，并从数据的角度给出决策建议。
（2）技术方面
临时性业务数据提取支持，进行常规的数据处理、检查与清洗等工作。
对海量数据进行处理。
参与数据库、BI建设。
（3）项目管控
推动分析成果落地，制订数据、分析挖掘的方案。
（4）产品方面
对数据进行可视化、形成数据产品、建设数据中心等。
以上职责范围，因不同公司的业绩业务在不同的发展阶段，对数据分析师的要求都不一样，但是第一项分析方面的职责一般都是核心职责。
3.技能要求
对于数据分析师的技能要求如下（如图1-1所示）。
●图1-1 数据分析师技能谱系图
1）算法：挖掘算法。
2）工具：R、MLlib、SPSS、SAS、MATLAB、Tableau、PowerBI。
3）数据库：Oracle、MySQL。
4）大数据：Hadoop、NoSQL。
5）行业：互联网、金融、医疗。
6）模型：用户行为、征信评分、漏斗转化、用户生命周期等。
7）办公软件：Excel、Word、PPT。
8）编程：Java、Scala、Python、Shell等编程语言。
9）业务分析框架：比如社交领域、互联网金融领域、电商领域等有不同的业务分析框架。
10）深入理解业务：业务的运作流程、盈利模式、关键指标，所处行业地位、行业周期。
4.职业发展和薪酬
数据分析师的发展路径大致分为三步，初级数据分析师→中级数据分析师→高级数据分析师，如图1-2所示。
●图1-2 数据分析职业进阶和薪酬发展
● 数据分析员/初级数据分析师：一般指有基本的统计知识，会制作简单的报表，能解决一些简单的数据分析问题。起薪8000元左右。
● 中级数据分析师：精通主流的报表工具，对某一行业有较为深入的理解，能解决大多数数据分析问题。起薪12000元左右。
● 高级数据分析师：能够灵活运用各种数据分析方法，有自己独特的数据分析框架，具有较强的数据预判能力，对数据的价值有很深的理解。起薪20000元左右。
一般来说，数据分析师入门并不难，只要大学毕业，学过高等数学、数理统计等知识就可以胜任。
招聘岗位举例1
某互联网汽车公司初级数据分析师职位描述
薪资：8000～12000元/月。
职责描述：
1）从事新能源汽车产业数据分析工作。
2）协助课题组完成数据分析工作，能独立完成相关报告撰写任务。
3）参与帮助完成部门的其他研究工作。
任职要求：
1）熟练使用SPSS、SAS、Python等数据分析软件。
2）统计学、机械、汽车、电力、自动化、计算机等相关专业或研究方向，硕士及以上学历。
3）具备良好的分析能力，优秀的中英文写作、表达能力。
4）熟练掌握应用Office办公软件。
5）能够承受较大的工作压力、不定期出差和加班。
6）2年及以上汽车产业数据分析或咨询等工作经验。
7）有新能源汽车数据分析工作经验者优先。
招聘岗位举例2
某互联网公司中级数据分析师职位描述
薪资：20000～30000元/月。
职责描述：
1）负责本公司商业化业务线的产品定价及促销活动方面数据分析驱动工作。
2）对互联网某几项领域有深入的了解，能从行业趋势和产品形态等角度，探索商业预运营策略。
3）全面分析各项影响收入提升与增长的因素，通过假设及检验指导用收入提升和产品决策。
4）与产品、运营、研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长。
任职要求：
1）统招本科或以上学历，3年或以上工作经验。
2）有金融投资或产品定价方面成功经验优先，有过成功商业化或者定价策略经验者优先。
3）精通SQL、Python、R、Tableau中的一种或几种。
4）好奇心强，有数据探索精神，对数据分析有强烈兴趣，性格严谨细致认真。
备注：该职位简历评估通过后，需要进行笔试。
招聘岗位举例3
某互联网公司高级数据分析师职位描述
薪资：30000～40000元/月。
职责描述：
1）建立事业群数据体系，为管理层及各业务部门提供决策支持。
2）负责收集整理各业务数据，对多种数据源进行深度诊断性组合分析、挖掘、深度分析和建模，对相关数据进行深度挖掘分析。
3）对公司业务的运营进行评估和建议，从数据的角度推动公司运营决策、产品方向和运营。
4）深入理解业务，发现业务特征潜在机会，并给出有效的行动建议。