什么是数据？

问：声音是数据吗？

在很久很久以前，声音并不是数据。因为当时没有任何技术手段能够把它记录下来。既然不能记录下来，更谈不上分析，怎么说它是数据呢？但是今天，音频设备可以采集声音，然后转化为音频数字信号，进而支撑很多有趣的应用，比如iPhone的Siri、搜狗的语音输入法、微信的语音翻译，等等。由此可见，在可以记录声音的时代，声音是一种数据，而且是一种具有强烈时代特征的数据。

问：图像是数据吗？

在很久很久以前，图像也不是数据，因为记录不下来。图像只能是人们肉眼中看到的这个大千世界，如此美妙！但遗憾的是，只是过眼云烟，转瞬即逝，没法记录。今天就不一样了，数码成像技术的成熟让所有的图像都能够记录下来，而且分辨率非常高。在此基础上，人们可以做进一步的分析和建模，进而支撑很多有趣的应用。例如，脸部识别、指纹识别、车牌号识别、美图秀秀，还有医学中大量的医学影像分析。由此可见，在可以记录图像的时代，图像也是一种数据，而且是一种具有强烈时代特征的数据。

类似的例子还有很多。例如，生物信息技术的进步产生了Microarray数据，社交网络的兴起产生了社交链数据，物联网技术的成熟产生了车联网数据。所有这些都是电子化的记录，都是数据。所有这些数据的产生都依赖于一定的技术手段，都有强烈的时代特征。因此，科学研究和商业实践也许可以尝试着思考：第一，在当前以及未来可见的时间内，数据采集的基础技术是否会有一些突破性的变革？如果有，这些变革会发生在哪些方向上？进而带来哪些新的数据？第二，通过对这些新的数据进行分析，能够回答哪些之前不能回答的重大科学问题？是否可以产生一些增量的商业价值？

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