章节速览

本书分为5篇共18章。前3篇介绍数据管理系统的技术脉络和系统架构，后2篇对数据管理系统的未来发展和技术精髓进行探讨。全书从整体上对数据管理系统进行了全面介绍，同时每一部分的内容又相对独立，读者可以直接选择感兴趣的部分深入阅读。

第1篇介绍数据管理系统的“掌上明珠”——关系数据库的技术脉络，旨在让读者对数据管理系统早期的发展历史有清晰的了解。其中第1章介绍了数据管理系统历史上的4位图灵奖获得者的成长和贡献，第2章对早期主流的数据管理系统（如System R、PostgreSQL等）进行了详细的介绍，第3章介绍了早期国产数据库的发展和代表产品。

第2篇介绍“异军突起”的数据管理系统，旨在帮助读者了解大数据产生的背景及其蓬勃发展的过程。其中第4章讲解了几家知名公司研发的数据管理系统（如MapReduce、Cassandra等），第5章介绍了后期发展起来的数据管理系统（如Spark、Storm等），第6章介绍了不同互联网企业的大数据基础架构，第7章介绍了大数据在工业等领域的广泛应用。

第3篇介绍数据库与大数据的相互关系和发展促进，旨在让读者对各个数据管理系统的异同有更深入的了解。其中第8章介绍了传统数据库与大数据管理系统此起彼伏的发展关系，第9章介绍了衍生而来的一些融合的数据管理系统（如AsterixDB、SageDB等），第10章进一步介绍了多种新型数据管理系统（如Pulsar、Anna等），第11章主要介绍在新的技术发展背景下国产数据库（如TiDB、OceanBase等）的发展。

第4篇对数据管理系统进行深入剖析，适合对该领域有深度认识和发展规划的人员阅读。其中第12章从计算机体系结构的角度剖析数据管理系统的架构，第13章从操作系统的角度分析数据管理系统的设计理念，第14章从未来数据管理系统统一架构的角度出发探讨了新的架构设计。

第5篇进一步对数据管理系统进行了总结分析，其中第15～18章分别从基础算法、前沿研究、异同对比、行业标准4个维度展开，为读者提供详细而深入的讲解。