现代决策树模型及其编程实践:从传统决策树到深度决策树
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1.5 作为决策分析工具的决策树

决策可被视为一种解决问题的活动,可产生一种被认为是最佳的或至少是令人满意的解决办法。因此,它是一个过程或拥有一个流程,可以是或多或少的理性或非理性的,可以基于显性或隐性的知识和信念。通常在决策过程中,同时使用隐性知识和显性知识。

决策的一个主要部分是分析一组有限的备选方案,并用评价标准来描述。然后,任务可能是在同时考虑所有标准的情况下,根据这些备选方案对决策者的吸引力对其进行排序。另一项任务可能是在同时考虑所有标准的情况下,找到最佳的替代方案或确定每个替代方案的相对总优先级。解决此类问题是多标准决策分析(Multiple-Criteria Decision Analysis,MCDA)的重点。

解决问题是调查给定信息并通过发明或发现找到所有可能的解决办法的过程。传统上,有人认为,解决问题是走向决策的一个步骤,因此,在这一过程中收集到的信息可用于决策。