人工智能视域下机器学习在教育研究中的应用
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1 绪论

1.1 人工智能概述

1.1.1 人工智能的定义

人工智能(Artificial Intelligence,AI)是指研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。作为21世纪三大尖端技术(基因工程、纳米科学、人工智能)之一,人工智能近30年来获得了迅速的发展,在机器翻译、智能控制、专家系统、机器人学、语言和图像理解等众多学科领域都得到了广泛应用,并取得了丰硕的成果。

美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授认为,“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学”(贾同兴,1997)。美国麻省理工学院的温斯顿教授则给出了这样的定义:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”(胡勤,2010)从所实现的功能角度来理解,研究者认为人工智能是智能机器所执行的与人类智能有关的功能,比如判断、推理、证明、识别、学习以及问题求解等思维活动;从实用的观点来看,人工智能是以知识为研究对象,研究知识的获取、表示方法和使用的一门知识工程学(张妮、徐文尚、王文文,2009)。这些概念和定义反映了人工智能学科的基本思想和基本内容,即人工智能是研究人类智能活动的规律,通过构造具有一定智能行为的人工系统,探索通过计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科。