（二）关键技术

（1）综合指标评价法。根据新型城镇化、新型工业化、新型农业现代化内涵可发现，每一“化”都由多方面要素相互影响组成，仅通过单项典型指标是无法反映其真实情况的。因此，根据每一个“化”各自的内涵，按照目标层、准则层、指标层逐步细化，建立综合指标体系进行评价，能更全面地反映“单化”真实的发展情况。

（2）熵权灰色关联模型。熵权法可根据数据本身之间的关联计算出各指标的权重，为计算“单化”等综合发展水平提供依据。通过建立指标体系、进行标准化处理、计算第j项指标的熵值e_j和偏度值后可得出各项指标的权重，之后建立增广矩阵计算灰色关联系数，最后通过熵权灰色关联模型可得出综合评价指数。

（3）协调度评价模型。根据“五化”协调发展的内涵，本书从发展水平、差异水平和关联水平三个维度构建“五化”的协调度模型。协调度Z值在0～1之间，且当Z=1时，系统的协调度最佳。通过定量化计算“五化”的协调度，可进一步判断中原经济区“五化”协调发展所处的阶段和水平。

（4）耦合度分析方法。根据“五化”耦合的内涵，本书从城镇与城镇、城镇与产业、城镇与区域、城镇与乡村、经济—社会—资源环境5个方面进行耦合状态分析。采用城市体系四大结构的定量分析方法等对城镇与城镇的耦合状态进行评价分析；采用结构偏离度、钱纳里H B—塞尔奎因M（Chenery H B and Syrquin M）对比分析模式等对城镇与产业的耦合耦合状态进行评价分析；采用综合指标评价法、扩展断裂点模型等对城镇与区域的耦合状态进行评价分析；采用城乡基尼系数、等级分类方法、克里格空间插值等方法对城镇与乡村的耦合状态进行评价分析；采用综合指标评价、复合系统的耦合模型等对经济—社会—资源环境的耦合状态进行评价分析。

（5）Arc GIS空间分析与ESDA分析法。根据单项指标、综合指标的空间位置关系，借助于Arc GIS软件可进行空间分类、空间计算分析、地理统计分析，可分析不同地域单元在空间上的相互作用状况。ESDA分析方法能对空间数据的相关关系进行探索分析，因而本文运用Geo-Da软件与Arc GIS软件相结合，对“五化”协调的相关数据进行全局、局部的空间自相关分析。