2.3 通过字典存放“键-值对”类型的数据
Python中的字典（Dict）也是数组的一种，在其中能以“键-值对”（Key-Value Pair）的方式存放多个数据。在字典中，是用基于哈希表的方式来保存数据，所以数据查找的速度非常快，哪怕其中存储的数据再多，也能以O(1)的计算复杂度找到数据，即基本是一次查找就命中。
和其他程序设计语言一样，Python中的字典一般是用来存储多个数据，而不是一个。
2.3.1 针对字典的常见操作
字典主要用来存储“键-值对”的数据，在DictDemo.py范例程序中，展示了在项目中的常见操作字典的用法。
1 # !/usr/bin/env python
2 # coding=utf-8
3 # 定义并打印字典
4 onePersonInfo={'name': 'Mike', 'age': 7}
5 print(onePersonInfo) # {'age': 7, 'name': 'Mike'}
6 onePersonInfo['age']=8 # 修改其中的元素
7 print(onePersonInfo) # age会变成8
8 print(onePersonInfo['name'] ) # Mike
9 del onePersonInfo['name']
10 print(onePersonInfo) # age会变成8 #{'age': 8}
11 print(onePersonInfo.get('name')) # None
12 print(onePersonInfo.get('age')) # 8
13 if 'name' not in onePersonInfo:
14 onePersonInfo['name']="Mike" # 增加新元素
15 print(onePersonInfo.get('name')) # Mike
16 # 通过for循环遍历字典
17 for i,v in onePersonInfo.items():
18 print(i,v) # 得到键和值
在上述范例程序中的第4行是通过大括号（即{}）来定义字典，而且是通过冒号的方式来定义“键-值对”，比如用'name': 'Mike'的形式，即表示name这个键的值是Mike。请注意，多个“键-值对”之间是用逗号分隔。
在第6行中，演示了可以通过方括号的方式来访问onePersonInfo这个字典类型中的'age'键，并把它的值改成8，通过第7行的打印语句就能看到这一修改后的结果。
可以像第9行那样用del语句，还是通过方括号的形式，删除字典中指定的“键-值对”，完成删除后，如果通过第11行的get语句来获取'name'，则会返回None，即表示没找到对应的值。这里get的作用是获取字典中指定键对应的值，比如在第12行中，可以通过get，输出'age'这个键对应的值。
还可以通过in和not in来判断在字典里有没有指定的键，比如在第13行中，在if语句中用not in来判断onePersonInfo这个字典里是否有'name'，由于之前在第9行中已经删除了这个键，因此这里执行第14行的代码，在字典里增加'name'等于"Mike"这个“键-值对”。
在第17行和18行中，通过for循环遍历了onePersonInfo字典，其中值得关注的是，首先是通过items方法获取字典中所有的“键-值对”，其次是在for循环中通过i和v来映射字典中的“键-值对”。第17行程序语句中的i和v的变量名可以随便起，和第18行print语句中保持一致即可。
2.3.2 在字典中以复杂的格式存储多个数据
在2.3.1小节中，我们在字典中存放了一条关于人的信息，比如名字叫Mike，年龄是7岁。而在实际项目中，往往会在字典中存储相同数据类型格式的多个数据，而且还会出现在字典中嵌套了列表等的复杂用法。在下面的DictMoreData.py范例程序中将演示这些用法。
1 # !/usr/bin/env python
2 # coding=utf-8
3 # 以列表方式定义Mike和Tom两个人的账户
4 accountsInfoList=[{'name': 'Mike', 'balance': 100,'stockList':['600123','600158']},{'name': 'Tom', 'balance': 200,'stockList':['600243','600558']} ]
5 # 通过for循环，依次输出列表中的元素
6 for item in accountsInfoList:
7 print(item['name'],) # print后带逗号表示不换行
8 print(item['balance'],)
9 print(item['stockList'])
10 # 以字典的方式定义
11 accountInfoDict={ 'Peter':{'balance': 100,'stockList':['600123', '600158'] },'Tom': { 'balance': 200,'stockList':['600243','600558']} }
12 # 输出{'balance': 100, 'stockList': ['600123', '600158']}
13 print(accountInfoDict.get('Peter'))
14 PeterAccount={ 'Peter':{'balance': 200,'stockList':['600223','600158',600458] }}
15 accountInfoDict.update(PeterAccount)
16 print(accountInfoDict.get('Peter')) # 能看到更新后的内容
17 JohnAccount={ 'John':{'balance': 200,'stockList':[] }}
18 accountInfoDict.update(JohnAccount)
19 # 利用双层循环打印
20 for name,account in accountInfoDict.items():
21 print ("name is %s:"%(name)), # 输出name后不换行
22 for key,value in account.items():
23 print(value,)
24 Print() # 输完一个人的信息后换行
在第4行中用方括号的方式定义了accountsInfoList列表对象，在其中用大括号的方式定义了两个“键-值对”类型的账户信息，在第6行到第9行的for循环里，依次输出了这两个账户信息里的三个“键-值对”，输出的结果如下所示：
Mike 100 ['600123', '600158'] Tom 200 ['600243', '600558']
在第11行中用大括号的方式定义了accountInfoDict这个字典类型的数据，其中同样存放了两个人的账户信息。在实际项目的集合对象中，不可能只存储一个数据，大家要掌握这种用列表或字典保存多个数据的方式。
字典对象中的另一个比较实用的方法是update，它有两层含义，如果字典对象中已经有相同的键，那么就用对应的值更新原来的值。比如在第14行中，更新了Peter的balance和stockList信息，在第15行的update语句中，就会用第14行中定义的对应值（即balance和stockList）更新掉原来的值，通过第16行的print语句就能看到这一更新后的结果。
update语句另外的一层含义是，如果在字典中没有待更新的“键”，那么就会插入对应的“键-值对”。比如在第17行中，定义原本不存在于accountInfoDict字典对象的JohnAccount，一旦执行了第18行的update语句就会完成更新，后面的打印语句即可看到插入更新后的结果。
由于在accountInfoDict这个字典类对象中存储了结构比较复杂的对象，比如值也是字典类型，而stockList是列表类型，因此在20行到第24行中用双层for循环来遍历这个字典对象。
其中，在第21行中输出了每个字典中的“键”，即姓名信息，输完后不换行。在第22行的内层for循环里调用了item方法，依次遍历了accountInfoDict对象中的“值”信息（也是字典类型的对象），遍历完一个人的账户信息后，会在第24行中通过print语句进行换行，这段语句的输出结果如下，其中包含新增的John的账户信息。
name is Peter: 200 ['600223', '600158', 600458]
name is John: 200 []
name is Tom: 200 ['600243', '600558']
虽然可以在字典中存放各种类型的数据，但应当用同一种格式存储多个数据，比如在第11行中用'name':{'balance': xx, 'stockList':[xx]}的格式输入并存储多个人的账户信息。
这样做的好处是，由于事先约定好能用同一种方式来解析字典中的数据，因此解析数据的规则是统一的。这点在Java等语言中能用泛型来保证，但在Python语言中，如果两个数据的格式不一致，也不会出现语法错误，但这样的做法就会造成处理方式的不统一。所以在使用Python字典类对象时，程序员应当时刻注意这点。