Python快乐编程:人工智能深度学习基础
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4.4.1 离散型随机变量和分布律

如果随机变量的全部可能取值为有限个或可列无限个,那么这种随机变量便称为离散型随机变量。分布律是用来描述随机变量取值规律的概率测度,离散型随机变量采用分布律来描述变量的概率分布。

如果离散型随机变量X的所有可能取值为xkk=1,2,…),则X取各个可能值的概率PX=xk)满足下列等式。

PX=xk)=pkk=1,2,…

上述表达式即离散型随机变量X的分布律。表达式中的pk满足以下两个条件:

(1)0≤pk≤1,k=1,2,…

(2)

由概率的可列可加性可以推导出随机变量X的分布函数,具体如下所示:

离散型随机变量的分布函数Fx)是阶梯型函数。