前言

这本书前后写了五年，终成稿付梓。

过去五年是以机器学习，特别是深度学习为代表的人工智能技术爆炸性增长的一段关键时期。在本书写作期间，“深度学习三巨头”Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton和Yann LeCun共同获得了图灵奖，更是把本轮人工智能浪潮推向了巅峰。可以说，我们大家都在见证，并将在未来几十年里持续见证人工智能的各种突破性研究成果，以及它们在产业界各个角落的落地开花。

那么，本轮人工智能（不论以何种分支为载体）的兴起，真的可以如人类已经经历的几次工业革命一样，给整个社会带来颠覆性的影响吗？

提出这种疑问的人，可能对人工智能在过去几十年的“风雨飘摇”还记忆犹新。

人工智能起源于20世纪50年代，除了Alan Mathison Turing提出的著名的“图灵测试”外，还有几个重要事件，比如：世界上第一台神经网络计算机的建造；1956年在美国Dartmouth College召开的会议上，人们第一次提出人工智能（Artificial Intelligence，AI）术语，并将其确立为一门独立的学科；世界上第一座人工智能实验室，即MIT AI LAB的建立等。

随后的二十年是人工智能的第一次高峰，人们认为只需要较短的时间，机器就会取代人类完成很多工作。然而事实证明，当时的这个观点显然过于乐观了——由于AI研究长期的“雷声大雨点小”，于是1973年一份著名的《莱特希尔报告》（Lighthill Report）就成了压死骆驼的最后一根稻草，直接将AI逼进了第一个寒冬（1974—1980年）。

不过这似乎并没有完全浇灭人们对于人工智能的“希望之火”——果然，几年后的1980年，AI又以“专家系统”重出江湖了，而且这一次还是伴随着商业机遇出现的（据悉1985年AI市场规模已经达到了10亿美元级别）。人们在看到新希望的同时，也催生了AI的再次繁荣。

然而好景不长，AI的再次复出仍然没有能够达到人们的预期。正所谓“希望越大，失望越大”，于是，伴随着LISP机（LISP machine）市场的萎缩，AI又迅速地成了一个“弃儿”（1987—1993年）。

至此，AI实际上已经是“四十岁”的“中年人”了。人们常说“四十不惑”，或许AI在经历了这样曲折的“人生阅历”后，也可以逐步成熟稳重起来。事实证明，AI也确实在“凤凰涅槃”，1993年之后的它逐步在多个领域展开了拳脚，并且在学术界和工业界都取得了不小的成绩。特别是步入21世纪以后，计算机运算能力的指数级增长以及大数据的繁荣使得AI“内功”得到了极大的增强，于是以深度学习为代表的人工智能在多年的理论沉淀后终于得以“厚积薄发”。毫不夸张地说，人工智能已经成为当今最具热度的一个研究方向之一。业界预判AI将是激发新一轮产业革命的突破性技术，如图1所示。

那么，人工智能是否会进入下一个“寒冬”，或者说它在本轮热潮中还可以走多远呢？

相信没有人可以给出准确的答案，毕竟我们谁也不可能预知未来。但是，这并不应该成为大家对它热爱与否的前提条件，因为我们相信：

人工智能必将取得全面成功。

或许还需要10年、50年甚至更长的时间，但这个趋势是不可逆转的。与其去纠结人工智能寒冬是否会到来，不如静下心来好好研究一下AI技术是否可以帮助我们解决一些实实在在的工作中的问题。

总的来说，人工智能的发展历史还在继续，而我们这一代人则有幸正在参与它的谱写过程。这也是本书的创作目的之一，希望通过由浅入深的叙述方式，来带领更多的AI爱好者进入这个领域，并在可能的情况下为AI的发展“添砖加瓦”。

致谢

感谢清华大学出版社的编辑，你们的专业态度和处理问题的人性化，是所有作者的“福音”。

感谢我的家人林进跃、张建山、林美玉、杨惠萍、林惠忠、林月明，没有你们的鼓励与理解，就没有本书的顺利出版。

感谢我的妻子张白杨的默默付出，是你工作之外还无怨无悔地照顾着我们可爱的宝宝，才让我有充足的时间和精力来写作。

感谢所有读者的支持，是你们赋予了我写作的动力。

编者

2021年元旦