本书内容及体系结构

为了让读者的学习过程相对比较轻松愉快，本书写作力求语言生动，并且以实例来进行讲解。

本书第1章先用小C追求女神的故事阐述了什么是机器学习，然后用蝙蝠公司的业务单元展示了机器学习的应用场景，力图让读者对机器学习产生兴趣，并且参考本章给出的建议开始学习。

本章后面的内容会阐述机器学习的基本概念，包括有监督学习和无监督学习、分类与回归的基本概念、模型的泛化，以及什么是过拟合，什么是欠拟合。

本书第2章将会详细地指导读者配置机器学习的环境，这一章中读者将能够掌握Python的下载和安装，以及相关工具的安装和使用方法。

本书第3章～第8章将详细介绍机器学习中常见的一些算法，在这些章节中读者将会掌握常见算法的原理和使用方法。

在第9章和第10章中，读者将可以学习到如何对数据进行预处理和聚类，以便让复杂数据集中的关键点可以使人一目了然。

从第11章和第12章，读者将可以学习如何让算法能够有更良好的表现，以及如何找到模型的最优参数，还有怎样通过建立流水线让模型协同工作以便达到最好的效果。

本书第14章介绍了如何编写一个简单的爬虫来进行数据的获取，并且介绍了如何使用潜在狄利克雷分布进行文本数据的话题提取。

本书的最后——第15章，向读者简单介绍了目前“人工智能”领域的人才需求现状和未来的学习方向，以及如何使用常见的竞赛平台磨炼自己的技能。

注意：限于篇幅，本书不会详细介绍Python语言的基本语法和其在机器学习之外的应用。感兴趣的读者可以搜索Python的基础教程来进行学习。但是本书的学习并不要求读者对Python达到精通的水平。