6.2 import的使用
语言的学习只有在不断深入后才能进一步发现其中隐藏的惊人特性，即使是简单的print()函数，在不断使用后也会发现其更多使用方式。本节将引入import的概念，使用import你将进入一个更快捷的编程模式。
6.2.1 import语句
在讲解import语句之前先看一个示例：
import math
r=5
print('半径为5的圆的面积为：%.2f' %(math.pi*r**2))
保存文件名为import_test.py。在cmd命令窗口执行如下命令：
D:\python\workspace>python import_test.py 半径为5的圆的面积为：78.54
上面的程序使用了import语句。
import math的意思为从Python标准库中引入math.py模块，这是Python中定义的引入模块的方法。import的标准语法如下：
import module1[, module2[,... moduleN]]
表示允许一个import导入多个模块，但各个模块间需要用逗号隔开。
当解释器遇到import语句时，如果模块在当前搜索路径就会被导入。搜索路径是一个解释器，会先搜索所有目录的列表。
当我们使用import语句时，Python解释器怎样找到对应的文件呢？这涉及Python的搜索路径，搜索路径由一系列目录名组成，Python解释器会依次从这些目录中寻找引入的模块。看起来很像环境变量，事实上可以通过定义环境变量的方式确定搜索路径。搜索路径是在Python编译或安装时确定的，被存储在sys模块的path变量中。查看搜索路径的方式如下：
import sys
print('Python的搜索路径为：%s' % sys.path)
保存文件名为import_sys.py，在cmd命令窗口执行结果如下：
D:\python\workspace>python import_sys.py
Python的搜索路径为：['D:\\python\\workspace', 'E:\\python\\ python37\\python
37.zip', 'E:\\python\\ python37\\DLLs', 'E:\\python\\ python37\\lib',
'E:\\python\\ python37', 'E:\\python\\python37\\lib\\site-packages']
由以上输出结果看到，sys.path输出了一个列表，第一项输出的是执行文件所在的目录，即我们执行Python解释器的目录（如果是脚本，就是运行脚本所在的目录）。
了解搜索路径的概念后，可以在脚本中修改sys.path引入一些不在搜索路径中的模块。
上面我们初步引入了import语句，除了用import引入模块外，还有另一种方式引入模块，先看交互模式下输入的示例：
>>> from math import pi >>> print(pi) 3.141592653589793
上面的操作使用了from math import pi的方式，这是什么意思呢？
在Python中，from语句可以从模块中导入指定部分到当前命名空间中，语法如下：
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
例如，from math import pi语句就是从math模块中导入pi到当前命名空间，该语句不会将math整个模块导入。比如在math模块中还有sin、exp函数，在这个语句里这两个函数都使用不了，而在导入整个math模块的语句中可以使用。在交互模式下输入：
>>> import math >>> print(math.pi) #math.pi可以被输出 3.141592653589793 >>> print(math.sin(1)) #math.sin(1)可以被输出 0.8414709848078965 >>> print(math.exp(1)) #math.exp(1)可以被输出 2.718281828459045 >>> from math import pi >>> print (pi) #pi可以被输出 3.141592653589793 >>> print(sin(1)) #sin(1)不可以被输出 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'sin' is not defined >>> print(exp(1)) #exp(1)不可以被输出 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'exp' is not defined
由以上输出结果可知，如果导入模块，就会得到模块中所有对象；如果指定导入某个对象，就只能得到该对象。
这样做的好处是什么呢？先看如下示例：
>>> import math >>> print(math.pi) 3.141592653589793 >>> print(pi) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'pi' is not defined >>> from math import pi >>> print(pi) 3.141592653589793
由上面的输出结果可知，如果在导入math模块时访问pi对象，需要使用math.pi，直接使用pi访问不了，会报错。使用import语句后，可以直接访问pi对象，不需要加上模块名进行访问。
如果要访问模块中多个对象，是否需要一个一个导入呢？如果要访问math中的pi和sin，是否要写两个from math import语句？例如：
from math import pi from math import sin
当然不用，可以直接使用如下语句：
from math import pi,sin
可以从一个导入语句导入多个函数，多个函数之间用逗号分隔。
如果要访问模块中多个对象，是否需要一个一个导入呢？当然不用，可以直接使用如下语句：
from math import *
使用该语句可以将math中所有对象都引入，比如上面几种报错的情况就可以成功输出结果了，例如：
>>> from math import * >>> print(pi) #pi可以被输出 3.141592653589793 >>> print(sin(1)) #sin(1)可以被输出 0.8414709848078965 >>> print(exp(1)) #exp(1)可以被输出 2.718281828459045
由输出结果看到，pi、sin、exp等函数都可以被正确输出了。这是一个简单地将项目中所有模块都导入的方法。在实际开发中，这种声明不建议过多使用，这样不利于编写清晰、简单的代码。只有想从给定模块导入所有功能时才使用这种方式。
除了上述几种方式外，还可以为模块取别名，例如：
>>> import math as m >>> m.pi 3.141592653589793
由输出结果看到，给模块取别名的方式为：在导出模块的语句末尾增加一个as子句，as后面跟上别名名称。
既然可以为模块取别名，当然也可以为函数取别名，例如：
>>> from math import pi as p >>> p 3.141592653589793
由输出结果可知，我们为pi取了别名为p，为函数取别名的方式和为模块取别名的方式类似，也是在语句后面加上as，as后跟上别名名称。
6.2.2 使用逗号输出
我们在前面的章节已经看到许多使用逗号输出的示例，例如：
>>> student='小智'
>>> print('学生称呼：',student)
学生称呼： 小智
这种方式还可以输出多个表达式，只要将多个表达式用逗号隔开就行，例如：
>>> greeting='大家好！' >>> intriduce='我叫小智，' >>> comefrom='我来自智慧城市。' >>> print(greeting,intriduce,comefrom) 大家好！ 我叫小智， 我来自智慧城市。
由输出结果看到，不使用格式化的方式也可以同时输出文本和变量值。