前言
Preface

大数据、人工智能以及5G时代的到来，使得每个人都可以随时随地产生大量的真实数据。这些数据中隐藏着巨大商机，能否通过快捷、有效的数据分析，找到对管理者判断、决策有价值的分析结果，决定着一个企业，甚至一个城市能否在发展中占得先机。可以说，未来人人都需要掌握一定的数据分析技能。

Python语言简单易学，做数据处理快捷、高效、容易上手。而且，Python的第三方扩展库一直在更新，因此未来其应用范围会越来越广。目前，Python在科学计算、数据分析、数学建模、数据挖掘等方面，占据着非常重要的地位。

本书将从零开始，详细讲解Python数据分析的相关知识。无论你有没有Python基础，通过本书你都能最终成为数据分析高手。

本书内容

本书提供了从Python入门到成为数据分析高手所必需的各项知识，共分4篇，大体结构如下图所示。

第1篇：基础篇。本篇首先介绍什么是数据分析，然后带领读者搭建Python数据分析环境，并介绍了五大开发环境，包括Python自带的IDLE、集成开发环境PyCharm、适合数据分析的标准环境Anaconda、Jupyter Notebook开发工具和Spyder开发工具。

第2篇：实践篇。本篇以数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy为主线，以数据分析的基本流程展开讲解，详细介绍了Pandas数据处理与数据分析，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和第三方图表Pyecharts，图解数组计算模块NumPy。最后，通过8个典型的数据统计分析案例，对前面所学的知识进行综合应用，通过实际案例来检验学习成果。

第3篇：高级篇。本篇以机器学习库Scikit-Learn为主，介绍了什么是Scikit-Learn、线性模型、支持向量机和聚类。

第4篇：项目篇。本篇以项目实战为主，侧重提升读者的实际数据分析能力。涉及四大领域，主要包括APP注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。

本书特点

　主流技术，全面覆盖。本书内容丰富，涵盖了数据分析三剑客Pandas、Matplotlib和Numpy，数据可视化三大图表Matplotlib、Seaborn和Pyecharts，机器学习库Scikit-Learn等，一本书可以掌握数据分析领域的所有主流核心技术。

　由浅入深，循序渐进。本书在介绍晦涩难懂的专业术语时，给出了大量示意图，并以现实生活中的场景为例讲解，力求轻松、有趣、易懂，扫除专业壁垒，帮助读者快速入门。

　示例典型，轻松易学。通过例子学习是最好的学习方式，本书通过“一个知识点、一个例子、一个结果”的模式，透彻详尽地讲述了数据处理、数据分析、数据可视化、数组计算和机器学习的相关知识。另外，为了便于读者阅读程序代码，快速掌握Python数据分析技能，书中几乎每行代码都给出了注释。

　应用实践，随时练习。书中提供了248个应用示例、20个综合案例，4个项目案例，同时提供了大量的样本数据，读者可以随时拿来操练，巩固和提升自己的数据处理和分析能力。

　精彩栏目，贴心提醒。本书根据需要在各章使用了很多“注意”“说明”“知识胶囊”等小栏目，让读者可以在学习的过程中更轻松地理解相关知识点及概念，更快地掌握数据分析技能和应用技巧。

读者对象

　自学编程的初学者

　大中专院校的老师和学生

　毕业设计的学生

　与数据打交道的人员

　刚踏入数据分析师门槛的人员

　相关培训机构的老师和学员

　初、中级程序开发人员

　想掌握数据分析技能的职场人员

读者服务

本书附赠的各类学习资源，读者可登录清华大学出版社网站（www.tup.com.cn），在对应图书页面下获取其下载方式，也可扫描下方的“文泉云盘”二维码，获取其下载方式。

致读者

本书由明日科技Python开发团队组织编写。明日科技是一家专业从事软件开发、教育培训以及软件开发教育资源整合的高科技公司，其编写的教材非常注重选取软件开发中的必需、常用内容，同时也很注重内容的易学、方便性以及相关知识的拓展性，深受读者喜爱。其教材多次荣获“全行业优秀畅销品种”“全国高校出版社优秀畅销书”等奖项，多个品种长期位居同类图书销售排行榜的前列。

在编写本书的过程中，我们始终本着科学、严谨的态度，力求精益求精，但错误、疏漏之处在所难免，敬请广大读者批评指正。

感谢您购买本书，希望本书能成为您编程路上的领航者。

“零门槛”编程，一切皆有可能。

祝读书快乐！

编　者

2021年4月