2.4 数据分析标准环境Anaconda
Anaconda是适合数据分析的Python开发环境，它是一个开源的Python发行版本，其中包含了Conda（包管理和环境管理）、Python等180多个科学包及其依赖项。
2.4.1 为什么安装Anaconda
通过前面的介绍，基本的Python开发环境已经搭建好了，也学会了编写简单的程序。这些对于编程者来说足够了，那为什么还要安装Anaconda、学习Anaconda呢？原因有以下几点。
（1）当我们使用Python一段时间后，便会遇到以下问题。
场景一：编写代码过程经常出现提示缺少模块或版本错误。
例如，获取Excel数据，代码如下：
01 import pandas as pd
02 df=pd.read_excel('天气.xlsx','Sheet1')
03 print(df)
运行程序出现缺少pandas模块的错误提示信息，如图2.45所示。
图2.45 缺少pandas模块的错误提示信息
接下来使用pip install pandas命令安装pandas模块，但又提示pip版本问题，经过一番努力终于安装好了pandas模块，当满怀希望、兴致勃勃继续运行程序时，程序又提示xlrd模块版本错误，如图2.46所示。
图2.46 缺少xlrd模块的错误提示信息
场景二：某程序员在A项目中用了Python 2，而新项目B要求使用Python 3，然而同时安装两个版本的Python可能会造成许多混乱和错误。此时就需要为不同的项目建立不同的运行环境。
场景三：项目中可能会用到不同版本的包。例如，不同版本的Pandas，那么不可能同时安装两个Pandas版本，此时需要为每个Pandas版本创建一个环境，然后使得项目可以在对应的环境中工作。
针对以上3种情况，Anaconda就可以充分发挥它的作用了。
（2）Anaconda附带了常用的科学数据包，它附带了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项，因此我们可以立即开始处理数据。
（3）管理包。在数据分析中，可能会用到很多第三方的包，Anaconda附带的Conda可以很好地帮助我们在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。
2.4.2 下载Anaconda
Anaconda的下载文件比较大（约500MB），因为它附带了Python中最常用的数据科学包。如果计算机上已经安装了Python，则安装不会有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认Python是Anaconda附带的Python，所以安装完Anaconda已经自带安装好了Python，无须另外安装。
下面介绍如何下载Anaconda，具体步骤如下所示。
（1）首先查看计算机操作系统的位数，以决定下载哪个版本。
（2）下载Anaconda。进入官网（https://www.anaconda.com），单击右上角的“Get Started（开始使用）”按钮，如图2.47所示。
图2.47 下载Anaconda
（3）选择安装Anaconda个人版Install Anaconda Individual Edition菜单项，如图2.48所示。拖曳窗口滚动条向下移动窗口找到Download按钮，如图2.49所示。
图2.48 选择安装Anaconda个人版
（4）根据计算机操作系统选择相应的操作系统（Windows/macOS/Linux），我们选择Windows，同时选择Python版本，由于2019年12月31日官方已停止了对Python 2的支持，所以建议大家使用Python 3及以上版本，注意选择与本机操作系统相同的位数，如图2.50所示。
图2.49 单击Download按钮
图2.50 选择相应的操作系统和Python版本
（5）开始下载Anaconda，此时会弹出窗口，关闭即可。
2.4.3 安装Anaconda
下载完成后，开始安装Anaconda，具体步骤如下所示。
（1）如果是Windows 10操作系统，注意在安装Anaconda软件时，右击安装软件，在弹出的快捷菜单中选择“以管理员身份运行”命令，如图2.51所示。
（2）单击Next按钮。
图2.51 以管理员身份运行
（3）单击I Agree按钮接受协议，选择安装类型，如图2.52所示，然后单击Next按钮。
（4）安装路径选择默认路径即可，暂时不需要添加环境变量，然后单击Next按钮，在弹出的对话框中选中如图2.53所示的复选框，单击Install按钮，开始安装Anaconda。
图2.52 选择安装类型
图2.53 安装选项
（5）等待安装完成后，继续单击Next按钮，之后的操作都是如此。安装完成后，系统开始菜单会显示增加的程序，如图2.54所示，这就表示Anaconda已经安装成功了。
图2.54 安装完成