2.1.3 智能感知技术存在的问题

随着计算机技术、通信技术以及数控技术自身的发展，制造过程涉及的制造设备、多变的工艺因素越来越多，导致车间生产过程包含了复杂的环境和状态信息。要实现制造过程的数字化、信息化，除了系统控制、管理等技术需要提升外，制造过程数据的实时采集尤为重要。当前大多数制造企业生产车间信息化程度不高，生产管理多以人工为主，管理人员根据订单要求下发生产任务，工人按照订单内容对原材料进行加工，相关管理人员对生产过程进度、质量等进行现场查看和监督。繁杂的操作降低了生产效率，车间生产能力难以提升，人工成本过高。为解决这些生产管理问题，少数信息化程度高的企业引入各类数据采集技术及信息感知手段来智能获取生产现场的信息，以实现车间的信息化管控。

目前，国内在实现车间多源信息智能感知方面主要存在以下问题：

1）当前大量企业生产车间依赖于条码和手工录入质量信息、进度信息等，效率低、出错率高、人工成本高。

2）面对车间大量异质、异构资源和数据信息，在传统生产车间管理条件下，由于缺乏有效的信息采集手段，导致生产物流信息与信息流不同步、质量信息和进度信息不同步等。

3）信息化程度较好的生产车间，其底层数据信息感知通信网络一般采用现场总线或以太网方式部署，这种方式存在着底层感知层网络与上层管理系统网络协议不兼容的问题，需通过网关协议转换实现信息流通，从而导致信息流转不够及时、网络安全性较低，且增加了网络通信成本。

综上所述，国内外在生产车间多源信息感知与采集方面都进行了一定的研究与探索，在车间通信网络优化部署、信息感知处理等方面都取得了很多有价值的研究成果。但是，在如何应用新兴通信技术及计算机技术打通底层通信网络和上层管理系统网络方面的研究还较少。