第2章 智能感知技术

2.1 概述

2.1.1 智能感知技术的定义

随着工业互联网、物联网以及普适计算等领域的兴起和发展，智能化现已成为社会发展中不可或缺的一部分，比如智能交通、智慧工业等。而这些技术的实现都是基于物联网技术的渗透和应用，然后与各自的应用领域相结合，最终形成新的智能化应用体系。在智慧工业系统中，为了实现人机物的充分融合，智能感知技术成为计算机连接人和物，并获取相关状态、位置等信息的关键途径。各种智能体从外界中获取感知信息、广泛传递信息、智慧高效处理信息，提高工业运转与管理的效率，提升生产水平，涉及识别、定位、追踪、监控和管理等众多方面，数据信息来源多、类型杂、体量大。具有高维度感知能力的智能化集成传感器应用于智慧工业的感知层，有利于提高工业感知信息的准确度，提高感知信息效率，降低信息传输量。智能化传感网关作为智慧工业的底层汇聚节点，将大大降低信息传输代价，有利于智慧工业感知信息的深层次泛化，有利于全面感知的深化。通过对环境系统中各类情境的在线感知，利用异构网络融合、信息汇聚、决策诊断和反馈控制，能够实现智慧工业的环境系统监测、控制与管理。

多元、泛在、网络化的信息感知是未来工业生产统一协作管理、科学可持续发展的重要基础，高效合理的感知系统能够为工业生产综合运营管理提供全方面的数据支持。建立完善的工业感知系统及其传感器网络可以有效地推动工业生产信息化、工业化融合，并加快生产向便捷、安全、高效、经济的综合生产体系发展。

总的来说，智能感知技术面向大规模、非规范、多介质的信息，基于感知、智能、互联、协同多位一体，将智能感知与信息处理技术有机结合，让智能技术渗透到信息处理中去，又用信息处理托起智能技术及其应用，其感知信息具有高维、多源异构等特性。