3.4.5 企业风险管理与投资知识体系
企业风险管理与投资知识体系同样由需求域、事理知识域、实体知识域和实体域构成。需求域是对企业风险管理、投资业务需求的抽象描述。事理知识域通常可以由风险管理与投资的经验规则知识、业务流程知识组成。而实体知识域的知识体系可以由企业画像的数据知识体系映射而来。
在较为广泛的认知中,企业画像类似用户画像,是标签化的企业描述,因此企业画像同样可以通过知识图谱进行扩展和增强。企业画像在政府、金融、工业领域,通常会面临智慧城市、园区招商、金融监管、企业评估等业务场景的需求。
比如企业画像需要辅助政府引导地方产业发展,针对地方重点企业和扶持企业进行评估和监控,监测企业的发展态势。企业画像通过深度挖掘企业、高管、法人、产品、产业链间的复杂网络关系、真实的属性值,可形成对企业状态的全方位认知,以此帮助政府、金融机构的企业管理者洞察企业风险或预估企业价值,以协助相关业务人员构建更优秀的业务策略。
如图3-26所示,企业画像知识图谱通常由人、商品、企业等实体及其从属、生产等关系构成。企业知识图谱以企业为中心,关联企业商品、组织和人。企业知识图谱通过投资关系、控制关系、售卖关系对不同的实体进行关联。
图3-26
企业画像知识图谱在不同的行业需要与行业的业务知识图谱进行关联。在零售行业,企业知识图谱需要和消费者实体连接,进而获得消费者的需求、舆情等相关数据。企业同时需要和企业生产领域的商品连接,进而获得企业商品的销量、产品特性等相关知识。这些关联的人、物都是企业知识图谱业务应用的重要支撑,比如消费者舆情、商品价格的波动会直接影响市场对企业的认知,进而反映在企业的股价中。
企业画像的知识图谱关系通常包括行业已知的投资、控股等显性的关系,也包括产业链供需、兄弟公司、竞争对手等相对隐性的关系。企业画像知识图谱隐性的关系需要通过算法模型进行深度挖掘来获得。
图3-27展示了业内常见的企业画像知识体系示例。具体来讲,企业画像的知识图谱属性包括企业的基础信息、投融资信息、业务信息、业务经营信息、社保信息、税务信息、司法风险及经营风险等。
图3-27
整体上,企业画像知识图谱是从企业画像业务需求的角度,通过知识图谱对分散的数据进行关联,从而形成服务业务场景的知识体系。
图3-28展示了企业画像的产业知识图谱体系。企业画像的产业知识图谱通常由产业状态图谱、产业链图谱、产业竞争图谱和产业政策舆情图谱构成。产业知识图谱从产业和行业的角度出发,对产业进行细分,收录每个细分产业下所有相关企业的状态数据。
图3-28
图3-29进一步对产业状态知识图谱体系进行了细化和展示。产业状态知识图谱由产业风险、产业发展和产业活跃这三部分组成。
图3-29
在企业风险管理与投资的诸多认知与决策场景中,不仅需要对单个企业进行分析,还需要将多家企业、多个业务场景进行组合、关联,构成产业知识图谱。图3-28所示的产业知识图谱及图3-29所示的产业状态知识图谱可以帮助企业业务人员对宏观的产业状态进行认知。
通过将产业状态和企业状态聚合、构建成企业产业链知识图谱,可以进一步提升政府、企业业务人员的认知与决策能力。通过知识图谱技术,业务人员可以将自身的专家知识和大数据分析能力进行深度融合。在此基础上,业务人员可以从区域的重点产业、行业状态、市场事件、经济方针等多个角度进行深度关联和分析,最终做出可解释性强、效果好的决策。
比如从政府对产业、企业风险管理与投资的视角,政府业务人员通过产业链分析可以了解产业上下游情况,促进优质企业之间的合作。业务人员在区域企业引入过程中,运用产业链分析进行深入评估,可以为招商引资、企业配套服务政策制定提供有力的支撑。
而从企业运营、发展的视角,企业业务管理人员通过对产业链的分析,可以及时发现产业动态事件对企业的影响,并找到企业风险规避、投资合作的时机与策略。拥有产业全视角的企业,可以在与其他企业沟通、合作及交易的过程中拥有更强的信息博弈能力。比如,当某行业上下游因黑天鹅事件受到冲击时,企业不少供应商、销售渠道可能因此破产、消失,而业务人员通过产业链的知识图谱,可以挖掘、筛选潜在的供应商及销售渠道,快速、精准地调整企业的供应链及销售链条,最大化地规避风险并获得收益。
图3-30展示了企业风险管理与投资知识体系示例。企业可以将内部的集团架构关系及外部的用户谱系通过知识体系进行聚合,整体管理企业风险管理与投资的知识图谱。
图3-30
整体来讲,企业知识体系建设是面向业务场景需求,聚合事理知识与海量数据的系统性工程。
然而,知识体系建设作为一项涉及业务专家、开发人员、数据所有方等多方合作的系统性工程,在企业多个团队的协作中必然会遇到认知偏差、推进困难、效果不明显等诸多挑战。那么,应该如何构建可应对上述挑战的知识治理方法论呢?知识来源于数据,而数据治理的方法论随着行业的发展已有一定基础,那么是否可以在数据治理的理论框架上,结合知识体系建设的方法论,建设知识治理的方法论体系呢?3.5节将讲解相关内容。