3.3.1　商品知识图谱知识体系

回顾知识体系的建设方法论，在建设商品知识图谱知识体系时，首要的工作是整理商品知识图谱的业务需求，建立商品知识图谱与业务目标状态变化之间的关联。

• 在产业互联网中，商品知识图谱常见的应用场景包括电商搜索推荐、智能客服、风险管理等。

• 在营销场景中，商品知识图谱的核心目标是辅助业务人员对用户浏览商品、点击、分享等行为进行认知，以此构建更精准的商品推荐、搜索、广告推送能力，提升成交率等业务指标。

图3-15展示了商品知识图谱所服务的场景。企业想要认知用户的需求，就需要理解用户与商品之间的关联，以及商品与商品之间的关联。在商品销售场景中，企业需要引导和推动用户与商品完成接触、熟悉、功能比对、价值认知、点击、购买、分享等，并最大化企业的利润。因此，商品知识图谱可协助提升广告推送、搜索、推荐等智能引擎的效果，完成对用户从触达到购买的状态转变。比如，当业务目标是用户点击时，企业会通过意图理解、搜索发现等产品功能引导和提升用户的点击率。

图3-15

回顾用户营销的认知流程，用户需要对商品完成产品认知和价值认知，才能进入购买决策阶段，所以商品知识图谱需要拥有详细的商品实体状态知识及场景事理知识。由此，企业可以通过知识问答、搜索关联、智能推荐等方式辅助用户进行购买决策。例如，当用户对自身需求不明确时，会问“维修轮胎需要准备什么配件?”“七夕送什么好？”又比如，当用户对产品功能是否适配不了解时，会问“面对50m2的房子，扫地机器人需要什么功能？”“这显卡怎么样，能不能带动某个游戏？”

回顾知识体系建设的方法论，知识图谱体系的建设需要基于业务的需求，沿着业务目标演变的有利方向搜集数据知识，建立需求概念域，关联事理知识域及实体状态域。在电商等领域的实践中，商品知识图谱的需求与技术来源于商品画像，而商品画像具有明显的层级结构。因此，商品知识图谱可以沿用商品画像的层级结构，将相应的领域转化为相应的层。

由此，商品知识图谱体系可以分为需求认知层、事理知识层、产品体系层和商品层，在商品知识图谱体系的不同层需要达到相应的目标。图3-16展示了商品知识图谱体系的样例。

图3-16

• 在需求认知层，需要建立需求概念图，表征用户的意图和需求。需求认知层需要将场景和需求抽象为概念，进一步地认知用户的深层需求。很多时候，用户面临的是一个场景痛点或者具体问题，并不知道什么商品可以帮助解决这个问题。因此，企业需要将对用户需求的定义进一步抽象、泛化为电商概念，用于表达用户需求的商品概念就组成了需求认知层。如图3-16所示的宝宝口腔清洁、宝宝出门、宝宝喝奶就是典型的商品概念。

• 在事理知识层，需要基于需求补齐领域相关的专业事理知识、热点事件等数据。

• 在产品体系层，需要获取和表征商品关系，构建商品关系网络。值得关注的是，产品体系层与商品品类规划相关，一个品类通常代表消费者的一种需求。商品知识图谱，相对于商品类目体系，是扩展和细化。比如在商品类目体系下，会建立服饰、女装、连衣裙的层级关联体系，业内会采用商品概念层级聚类的方式，通过算法模型挖掘各个类目的关键属性，将其组合成类目体系。

• 在商品层，需要表征商品，定义商品是什么。在普遍的认知中，商品实体是用户认知并购买的最小单元。图3-17对商品知识图谱体系的建设方法进行了展示。

图3-17