知识图谱与认知智能:基本原理、关键技术、应用场景与解决方案
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3.1.3 知识体系建设的原则

知识图谱的知识范围可以无限扩张,但从知识图谱的建设成本、可用性及收益角度,能解决问题的知识才是值得投入资源的知识。这就好比优秀的考生会针对考试题目设计可以获得高分的知识体系。而对于企业级知识图谱应用,考题就是业务需求。

因此,知识体系建设的首要原则,就是业务原则。企业业务的知识体系,一定是围绕业务的需求概念域进行建设的。业务的需求概念域通常又来源于用户场景的业务问题。比如在运维知识问答场景中,需要基于运维人员在场景中提出的问题来建设运维知识体系。

在业务原则的基础上,图3-6进一步展示了较为通用的知识体系的建设原则。知识图谱的建设应遵循业务原则、分析原则、冗余原则和效率原则。

图3-6

对业务原则这里不再赘述。分析原则的关键是知识体系应服务于业务认知分析场景,为了减少对分析的干扰,知识体系的设计需要最大化地突出关键的分析因子。

冗余原则和效率原则与知识图谱的存储、查询服务效率相关。知识体系不仅需要面向业务,也需要考虑底层存储与查询数据结构。当处理知识体系冗余和效率低的问题时,可以参考传统数据仓库的Schema设计、数据血缘设计等相关方法。知识体系的设计应充分考虑底层存储媒介的特性,将适配的数据结构放入合适的存储媒介,避免产生存在超级节点、数据表冗余等问题。