推荐序

一个人人都要使用大数据和人工智能算法的时代来临了！

信息经济研究领军人物张翼成教授在《重塑》一书中曾提及智能化“个人助理”。如果你想去一个没去过的国家来趟自由行，那么“个人助理”会依次帮你做如下事项。

（1）依照你的个人喜好给出一张旅游设计表。

（2）在你选了一些感兴趣的行程后，马上为你排出行程表并给出交通、时间和住宿建议。

（3）在你整合数个建议并做出一些调整后，马上依照你的住宿喜好等给出建议并依照你的决定租下住处。

（4）立刻把你选定的旅游地点的历史、特点、附近餐饮等收集好，做成长、中、短等不同版本提供给你。

如果你是一位游记作家或国际事务特约报导员，那么“个人助理”会帮助你收集你所在行程点的相关新闻、历史、人物、报导、小说等，变成你的写作材料。在你组合写作材料做出一个草稿时，会将你的草稿加上你在行程中的录音、录影转成“报导”，然后“高仿”你的个人写作风格整理出一个初稿，提供给你进行最后的修改以定稿。如果“报导”是多人多地同步进行创作的，那么还会把你的初稿上传到一个集体创作平台，和其他人的“个人助理”相互学习、改进，以形成统一的写作风格和内容，便于大家进一步修改。在修改过程中，“个人助理”又在进行学习及相互学习以帮忙持续整合和调整。在几轮人机互动后，定稿完成。

以上种种，已经在我们身边发生！我们去旅游网站订房，“个人助理”就已经根据我们的习惯给出推荐！只是现在的推荐是拥有大数据的企业为我们提供的，将来会是我们的笔记本电脑或手机为我们提供的，我们将会拥有数量非常可观的“个人助理”！

太阳底下无新鲜之事，历史总是在不断地重复它自己。

20世纪40年代，计算机和软件只在美国国防部、英国国防部破解密码时使用。随着IBM 360、370的出现，众多企业走上信息化的道路。20世纪70年代后，个人PC出现，接着智能化手持设备不断推陈出新，如今几乎人人都在使用计算机。在智能化时代，将会有数十甚至数百个大数据分析及人工智能算法软件供我们随身使用，这已是可以期待的了。

未来，在企业内部的协同工作场景中，各组织及平台上的工作者都会和工作流程中的上下游伙伴及各利益相关者形成人机共构网络，与其“智能助理”在工作平台上协同作业、集体行动并集体创造。

20世纪90年代，信息化终于带来了企业再造（Business Re-engineering）运动，其中未能很好地适应因个人电脑与网络化而出现的企业流程与结构再造的私营企业，大概都已被淘汰出局。如今，智能化时代已来，我们可以期许因智能化而出现的企业再造跟着到来。

然而这些从个人消费、工作到组织经营的智能化基础是什么？

（1）大数据。从公开数据的抓取到版权数据的购买，再到个人或企业自有数据的整合，并将大数据依我们的需求利用自然语言分析、地理信息分析、图像分析、网络分析、多模态分析、可视化等加以结构化。

（2）知识图谱。从大数据中抽取出的与我们相关的知识点，会以知识图谱的方式呈现出它们的底层结构，成为我们进一步可利用的知识架构。

（3）用于辅助决策的智能算法。这些算法会学习我们的工作方法、决策风格、社交网络、协同工作习惯等，给出各种建议，辅助我们对生活及工作中的方方面面进行决策。

本书中提及的知识图谱和认知智能，以数据中台为基础，以知识连接为核心，是企业将大数据作为公司级战略的重要抓手。这种从信息到知识再到智慧产生的底层逻辑体现了互联网时代网络式的、自组织的、自下而上涌现的公司治理思维和模式。知识图谱作为一种图网络形态的知识存储结构，展现着经过信息化、知识化处理的数据；认知智能则基于知识图谱，对知识进行推理、计算和转化，从而帮助个体突破认知上限，创造更大的个人价值，并帮助企业整合离散数据及建设认知应用，提升用户、物、企业的认知协同能力，创造更大的业务价值。

总之，AI加强了人的智能，人的智能又会影响AI，在这样的不断交互中呈现出一个崭新的人机相互增强的新系统。本书从知识图谱在企业治理中的应用逻辑到真实场景中的应用案例，较为系统地阐述了企业管理的新模式和实际操作方案，为企业的战略性思考和业务应用提供了有效参考。

罗家德
清华大学社会学系与公共管理学院合聘教授