2.2.1　个体对环境的认知智能需求场景

个体所创造的价值受限于自身的认知，同时包括他人对个体的认知。因此个体需要通过认知智能应用提升对环境的认知能力，优化环境对个体的认知。

个体认知智能的需求整体如图2-6所示，在流程上分为知识构建、知识存储、知识推理和行动辅助。在不同的流程中，个体需要借助不同的辅助认知工具提升认知能力。个体的决策依据来源于个体的知识、策略所构成的认知边界，个体决策的效果受策略生成及策略执行效率的影响。因此想要提升个体认知，首先需要提升知识构建与存储的能力，以获得对环境更全面、及时的认知；其次，需要提升基于知识的策略构建、策略搜索能力；最后，需要提升决策行动能力。

图2-6

在工作与生活场景中，不少人有知识梳理习惯，比如手工梳理知识体系并将其存储于纸、电子文档等媒介中。业内已有不少软件应用通过自动化信息处理、收藏的方式，帮助用户提升知识收集、整理的效率。如图2-7所示，知识管理助手类应用就是典型的个体认知智能应用。在知识管理的基础上，个体可以使用智能机器人与手机、大屏、汽车等终端通过语音、图像进行交互。个体通过智能机器人提供的知识服务，不仅可以获得知识，还可以提升与场景的交互能力。比如个体在旅游过程中，使用聊天助手提供的文化背景知识、文化商业知识服务，可以提升旅游与购物体验。随着物联网技术的快速发展，个体通过智能机器人可以更高效地与家居、车、旅游环境等进行交互。在这一场景中，知识图谱可以在提升知识管理效率的同时，增强智能机器人的认知推理能力，更好地满足用户对景点知识、商品知识的诉求。

图2-7

在个体工作场景中，个体需要使用企业提供的相关知识管理工具进行知识构建与管理。个体需要通过知识图谱工具，将专业知识、业务规则沉淀于企业系统中，并使用企业数字办公助手、RPA机器人等产品提升决策与行动效率。企业数字办公助手的主要目标是帮助企业各层级、各领域的员工进行知识管理，并通过领域分析决策辅助助手、知识协作助手等应用，提高其认知与协作能力。通过企业数字办公助手不仅可以提高个体信息处理效率，还可以降低个体工作量。个体可以通过知识共享、策略共享形成决策知识互通、策略互通，从而进行认知与决策协同。

因此，个人对认知智能的需求主要集中在对知识构建、存储、推理、行动辅助的知识全生命周期管理及认知与决策辅助应用方面。个体需要用辅助工具将分散的信息自动或半自动地梳理成知识图谱，提升知识整理、知识沉淀及策略生成的能力。当个体认知所需的知识构建、知识管理、策略生成、策略搜索、策略执行实现标准化、自动化时，个体在行动时的认知与决策能力就可以大大增强。比如在金融投资场景中，交易员可以借助知识图谱将交易行情数据、公司舆情、交易规则聚合，并在此之上构建算法交易模型，提升投资收益。在军事游戏中，战场情报聚合、辅助瞄准等认知辅助功能可大幅提升游戏获胜率。随着技术研究的推进，没有使用认知智能辅助的个体面对有认知智能辅助的个体，在博弈场景中会处于巨大劣势地位。

另外，个体认知智能需求也会与个体所处的环境有强关联性。

（1）从认知心理学角度，人的驱动力来源于对任务目标的认知、决策、行动、反馈形成的心理落差。而个体心理落差通常会受到群体决策结果的影响。比如在学习场景中，个体认知会受周围同学和老师的认知的影响。个体在与同学进行协作与对抗的过程中，会获取学习成绩与名次的正负反馈。因此，越是在竞争激烈的环境中，个体对认知智能的需求越强烈。

（2）从社会学角度，不同的社会圈子构成了不同的认知圈层，而不同的认知圈层决定了个体的社会圈层。因此，如果个体希望实现圈层迁移，那么提升自身认知是非常重要的。因此，在社交圈层变化越强烈的场景中，个体对认知智能的需求越强烈。