1.1　人工智能的起源

人工智能是目前最重要、最热门的科学方向之一，从20世纪50年代开始，人工智能就一直在被不断地定义和描述。随着时代的发展和技术的进步，人工智能的内涵与外延也在不断延伸和提升。

图灵试验（Turing Test）是由被称为“现代计算机科学之父”“人工智能之父”的英国科学家艾伦·麦席森·图灵（Alan Mathison Turing）于1950年提出的，图灵试验是一个判断机器是否能够思考、测试机器是否能表现出与人相等的智能的著名试验，如图1.1所示。

图1.1　图灵试验

在图灵试验中，将人和机器用屏风或墙等隔开，人通过一些装置（如键盘或麦克风）向机器随意提问。在经过多次测试后，如果有超过30%的人不能确定屏风或墙后回答问题的是人还是机器，则认为这台机器通过了图灵试验，并被认为具有人类智能。在这个试验的定义下，人工智能被简单地定义为一种解决问题的机器。

在1956年的达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡（John McCarthy）首次给出了关于人工智能的定义：人工智能是制造智能机器（特别是智能计算机程序）的科学和工程，它与使用计算机理解人类智能类似，但人工智能并不将自身局限于生物意义上的方法。在该定义下，人工智能可以在某种程度上接近甚至超越人类智能，并可以完全用计算机的方式来进行处理。

同时，生物学的快速发展也引发了人工智能领域的突破性进展。就职于康奈尔航空实验室（Cornell Aeronautical Laboratory）的弗兰克·罗森布拉特（Frank Rosenblatt）于1957年时发明了一种模拟人脑神经细胞工作的方法，Frank Rosenblatt发明的方法被命名为感知机（Perceptron），是脑神经元网络的一种简化形式，如图1.2所示。生物神经元示意图如图1.3所示。

图1.2　脑神经元网络的简化形式

图1.3　生物神经元示意图