量子机器学习及区块链技术导论
上QQ阅读APP看本书,新人免费读10天
设备和账号都新为新人

3.2.5 Schmidt分解

施密特分解(Schmidt Decomposition)的定义如下:

如果img是张量积空间img中的向量,且在空间H1中存在一个正交基img,空间H1中存在一个正交基img,则有img。其中img为施密特系数,img为非负实数且满足imgimgimg为施密特基。通过施密特分解可以得到施密特基对应的算子,分别为imgimg

例如,img,对于该向量,施密特基分别为:

img
img

根据下式求解p0p1

img

可得到img。施密特分解还可以扩展到更复杂的二维向量空间,以及具有不同维数的两个子空间情况。