分类技术有非常明确的应用场景，看哪部电影、穿哪件衣服、今天吃鸡蛋还是牛肉，都属于分类问题。回归问题也是机器学习擅长解决的问题。当有很多组房屋销售数据时，这些数据就是训练数据，希望能够设计一个模型，当输入一个新的面积数据时，可以自动预测出销售价格，这个过程就称为回归。
回归的目的是预测数据的目标值，也就是构建回归方程。回归算法主要包括线性回归、非线性回归，以及岭回归（Ridge Regression）。
