2.0　引言

机器学习（Machine Learning）是在人工智能发展和研究过程中得到最广泛重视和应用的方向，经过数十年的变迁，机器学习已经发展成庞大的应用学科，大部分高科技独角兽公司[1]都在使用机器学习技术。已有许多书籍、文章、报道对机器学习的技术及方法进行了详尽的解释和说明，本章将通过一些具体的实例来对机器学习的方法做一介绍。

从总体上来看，可以将机器学习分为两类：

（1）有监督学习（Supervised Learning）：主要用来执行分类任务（Classification）和回归任务（Regression）。

（2）无监督学习（Unsupervised Learning）：主要用来执行聚类任务（Clustering）和密度估计任务（Density Estimation）。