2.1.2　霍桑效应的负面影响

在实际工作中，笔者曾做过一个失败的实验，失败的主要原因正是受到了霍桑效应的影响。当时，笔者的初衷是，希望通过实验的方式验证一些新的效能提升策略（如冒烟测试前置、精准测试等）的效果。在团队中，我们圈定一部分业务域的团队试用这些新策略，其余团队则维持原有的工作模式不变，经过一段时间后，统计各个团队的需求交付吞吐量（单位时间内交付需求的数量），并进行对比，从而得出结论。

理论上，我们期望看到试用新策略的团队，其需求交付吞吐量相比其他团队会有所提升，但实验的结果却令人大跌眼镜，所有团队的需求交付吞吐量都或多或少地提升了，甚至有的团队提升的幅度比尝试新策略的团队还大。这是因为我们的效能提升策略没有起到作用，还是有其他的因素呢？

后来我们发现，即便不进行任何策略改进，仅仅是定期通晒一下各团队的需求交付吞吐量的数据，也能起到一定的正面促进作用。这就是典型的霍桑效应的体现，当人们意识到自己正在被关注时，会不自觉地去改变自己的某种行为。团队知道自己正在被统计需求交付吞吐量数据，于是会更重视这方面的工作，从而促进了需求交付效率的提升。

霍桑效应会造成度量结果的偏差，降低信息价值，最终影响效能提升决策，那么怎么规避这些影响呢？比较好的办法是采用双盲实验法[3]，让实验者和对照者都不知道自己是在做实验。这种方式广泛应用在药物实验、产品营销等领域，能达到非常高的科学严格程度。在工程上，双盲实验有一定的代价，需要做到无侵入度量，并尽可能规避一切宣传手段，以免引起实验者的感知和互相交流，这在实践上比较难以做到。

另一种可以在一定程度上减轻霍桑效应的方法称为环境弱化法，尽可能弱化实验结果给实验者带来的影响，尽可能弱化环境变化、工具变化、流程变化等内容，不设定KPI，避免不必要的访谈等工作。本质是淡化对实验者的心理暗示，减轻霍桑效应的影响。