2.2.2　HBase & Lindorm

Lindorm是一款适用于任何规模、多种模型的云原生数据库服务，支持海量数据的低成本存储处理和弹性按需付费，提供宽表、时序、搜索、文件等多种数据模型，兼容HBase、Cassandra、Phoenix、OpenTSDB、Solr、SQL等多种开源标准接口，是互联网、IoT、车联网、广告、社交、监控、游戏、风控等场景首选数据库，也是为阿里巴巴核心业务提供关键支撑的数据库之一，如图2-10所示。

Lindorm基于存储和计算分离、多模互通融合的云原生架构，具有弹性、成本低、简单易用、开放、稳定等优势，适合元数据、日志、账单、标签、消息、报表、维表、结果表、feed流、用户画像、设备数据、监控数据、传感器数据、小文件、小图片等数据的存储和分析，其核心能力包括：

融合多模——支持宽表、时序、搜索、文件四种模型，提供统一联合查询和独立开源接口两种方式，模型之间数据互融互通，使应用开发更加敏捷、灵活、高效。

极致性价比——支持千万级高并发吞吐、毫秒级访问延迟，并通过高密度低成本存储介质、智能冷热分离、自适应压缩，大幅减少存储成本。

云原生弹性——支持计算资源、存储资源独立弹性伸缩，并提供按需即时弹性、按使用量付费的Serverless服务。

开放数据生态——提供简单易用的数据交换、处理、订阅等能力，支持与MySQL、Spark、Flink、Kafka等系统无缝打通。

1. 多模介绍

Lindorm系统的多模型的核心能力由四大数据引擎提供，包括：

（1）宽表引擎

宽表引擎面向海量KV、表格数据，具备全局二级索引、多维检索、动态列、TTL等能力，适用于元数据、订单、账单、画像、社交、feed流、日志等场景，兼容HBase、Phoenix（SQL）、Cassandra（CQL）等开源标准接口。

它支持千万级高并发吞吐，支持百PB级存储，吞吐性能是开源HBase（Apache HBase）的3～7倍，P99时延为开源HBase的1/10，平均故障恢复时间相比开源HBase提升10倍，支持冷热分离，压缩率相比开源HBase提升1倍，综合存储成本为开源HBase的1/2。

（2）时序引擎

时序引擎面向IoT、监控等场景存储和处理量测数据、设备运行数据等时序数据，提供HTTP API（兼容OpenTSDB API），支持SQL查询。针对时序数据设计的压缩算法，压缩率最高为15:1。它支持海量数据的多维查询和聚合计算，支持降采样和预聚合。

（3）搜索引擎

搜索引擎面向海量日志、文本、文档等数据，具备全文检索、聚合计算、复杂多维查询等能力，同时可无缝作为宽表引擎、时序引擎的索引存储，加速检索查询，适用于日志、账单、画像等场景，兼容开源Solr标准接口。

（4）文件引擎

文件引擎提供宽表引擎、时序引擎、搜索引擎底层共享存储的服务化访问能力，从而提高多模引擎底层数据文件的导入/导出及分析计算效率，兼容开源HDFS标准接口。

对于目前使用类HBase+Elasticsearch或HBase+OpenTSDB+ES的应用场景，比如监控、社交、广告等，利用Lindorm的原生多模能力，将很好地解决架构复杂、查询痛苦、一致性弱、成本高、功能不对齐等痛点，让业务创新更高效。

那么，如何选择引擎呢？

不同引擎的对应功能略有差异，用户可按需选择一种或多种引擎。阿里云Lindorm各引擎对比如表2-3所示。

2. 存储类型

Lindorm依托云原生存储系统LindormStore，实现了数据存储与计算分离解耦。存储容量独立计费，支持不停机在线扩容。Lindorm实例的存储容量在同实例内的多个引擎间共享。目前Lindorm主要提供了三种存储类型，即容量型存储、标准型存储和性能型存储，它们的适用场景如表2-4所示。