第1章
基于人工智能技术的智能工厂

1.1　基于人工智能技术的智能工厂技术架构

基于人工智能技术的智能工厂技术架构总共分为三层：数字化平台、智能技术平台和制造业应用场景，如图1.1所示。

图1.1　基于人工智能技术的智能工厂技术架构

1. 数字化平台

生产装备、仓储物流装备要实现数字化，需要安装各种传感器、控制装置、数据采集与监控系统、边缘计算等模块，之后通过服务网/物联网平台实现万物互联，从而能够采集到大量的设备及产品工艺运行参数，为优化控制提供数据。通过一系列工业软件，如研发设计软件CAD、CAE、CAPP、CAM、PLM，生产经营管理软件ERP、SRM、CRM、PM MES等，实现产品设计、工艺设计数字化，经营管理和生产制造过程的数字化。所有上述数据都能通过大数据管理平台、企业知识图谱、专家系统进行清洗、分类、储存，为人工智能的应用奠定基础。

2. 智能技术平台

现如今一大批人工智能企业开发了一系列人工智能通用工具、软件、产品及人工智能开源开放平台。制造业企业要利用这些成熟的工具、软件和产品，通过开源开放平台，将其应用于不同的优化场景，涉及的模型算法有机器学习、深度学习、增强学习，涉及的通用技术有计算机视觉、语音识别、图像识别、自然语言处理、人机交互、决策分析，涉及的系统平台为智能操作系统。

3. 制造业应用场景

应用企业数字化平台产生的大量数据，根据不同的应用场景，选择人工智能的工具、模型、算法，实现人工智能技术在智能产品、智能设计、智能运营、智能生产、智能服务和智能决策中的应用。