1.3　技术应用需求

为了适应医疗行业的发展变化，应对各类新业务模式的出现，需要应用新技术来为这些新业务需求提供技术支撑。

1.3.1　云计算技术

云计算是一种资源交付和使用模式，指通过网络获得应用所需的资源（硬件、平台、软件）。云计算利用虚拟化、分布式计算、并行计算等技术手段将计算机资源，网络资源、存储资源适度地池化并按照应用系统对资源的使用状况自动灵活地配置。云端的资源在使用者看来是可以无限扩展的，并且可以随时获取。云技术在过去的10年中得到了飞速发展，特别是以容器、微服务和无服务器等为代表的云原生技术得到快速发展和应用。公有云服务商可以提供强大、稳定的业务服务，私有云环境也在各个行业的数据中心建设中被广泛采用。医疗行业不同程度地采纳了云技术，将业务系统部署在私有云或公有云环境中。不仅医院传统信息系统更多地采用云计算技术，随着更多的医院拥抱互联网，在医院的互联网化过程中，或者在互联网医院的实践中将采用云计算技术实现线上线下一体化服务和运营。

1.3.2　大数据分析与人工智能技术

“大数据”已成为热词，在多种场合常谈大数据。实际上大数据首先是一个技术，然后才是对数据特征的描述，包括5个V（大数据量大 Volume、增长速度快 Velocity、格式种类多Variety、价值密度低 Value、真实性 Veractity），也就是大数据技术是处理具有这5个V特征数据（部分具有）的工具，大数据技术在各个行业的应用方兴未艾，通过数据管道上的一系列工具，包括数据收集、数据传输、数据存储、数据处理和分析、数据检索和挖掘等，发现和发扬数据价值。以深度学习为代表的人工智能技术更是突破传统方法的瓶颈，极大提升大数据的价值，在提高效率、辅助诊断等诸多领域得到广泛的探索的实践。

随着医疗数据不断增加，特别是影像数据、健康数据、基因数据的采集，传统的数据处理工具很难满足业务的需求，大数据技术在其他行业特别是互联网行业的成功应用给了医疗行业极大的信心。对疾病预测，科研分析，基因测序等都很大程度地依赖于新生的大数据技术，因此部署和搭建以大数据技术为基础的数据处理平台，充分促进深度学习技术、人工智能技术应用，是实现未来医院发展的基石。

1.3.3　边缘计算与物联网技术

边缘计算产业联盟（edge computing consortium，ECC）针对边缘计算，定义了四个领域：设备域（感知与控制层）、网络域（连接和网络层）、数据域（存储和服务层）、应用域（业务和智能层）。这四个“层域”是边缘计算的计算对象。

医疗系统中充斥着大量的边缘设备，包括数字化医技设备，在各个医疗环节中的监护设备和治疗仪器等；另外，医院作为一个智能化楼宇，也包括大量的压力、温度、湿度、流量等传感器。边缘计算在医疗行业的运用将大大促进医院智能化水平。

1.3.4　区块链技术

区块链技术不可篡改、去中心化、可信任的特点，使其在医疗卫生领域应用场景非常广泛。分散在各医院的电子病历可以通过区块链技术解决电子病历共享、可信任等问题；通过区块链技术可建立共享、信任、安全的居民健康档案，居民可以方便实现跨院就诊；利用区块链可以实现医药和器械从生产厂家到消费终端的全流程监管；通过区块链技术建立起的药品溯源机制，能确保药品从研发、生产制造、流通和使用整个过程的真实性、可靠性，并最终确保药品安全。从某种意义上来说，区块链技术是一项颠覆性的技术，医疗卫生领域有着众多的应用场景可以和区块链技术相结合，并最终发挥区块链技术带来的效果，确保医疗卫生信息真实可靠、安全可信任。

1.3.5　5G技术

第五代移动通信技术（5th generation mobile networks，5G）的大带宽、低时延、高可靠大连接三大技术特点，将引领垂直行业新一轮的信息通信技术设施升级。5G所提出的大容量、大带宽、大连接、低延迟、低功耗等目标，对无线接入、核心网转发、网络资源灵活调度等方面均提出较高的要求。基于前述三方面的突出优势，结合边缘计算，移动边缘计算（mobile edge computing，MEC）已成为5G网络的重要原生能力。在行业应用中MEC将在构建5G服务过程中发挥着重要作用。对于行业用户，MEC与5G网络切片技术相结合，可提供面向不同客户需求的虚拟端到端网络，从而满足个人和行业用户的各类多样化需求，尤其是医疗行业用户对时延和带宽的严格要求。例如智能导诊、远程手术、远程 ICU，以及增强现实（augmented reality，AR）/虚拟现实（virtual reality，VR）等方面都有着巨大的应用前景。