第三节定性数据的统计描述_医学统计学与软件实现-QQ阅读男生科幻网

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第三节定性数据的统计描述

定性数据又称分类数据、计数数据，表现为互不相容的属性或类别。计数资料的统计描述常用率、构成比、相对比等统计指标。这些指标都是通过两个指标之比来构造的，所以统称为相对数。

一、相对数

（一）比

比（ratio）又称相对比，是两个相关指标A、B的比值。计算公式为：

式中A和B可以是两个同质的指标，如新生儿的性别比；也可以是两个不同质的指标，如前面提到的变异系数等。需要注意的是，A、B两者的比值必须有专业意义，不能任意地求两个数值之比值。

（二）构成比

构成比又称构成指标，说明某一事物内部各组成部分所占的比重。常用百分数表示，计算公式为：

由公式（4-16）可见，计算构成比时，分子必然包括在分母中，其数值在0与1之间变动。如计算了每一个构成部分的构成比，则各构成比之合计为1。

（三）率

率又称频率指标，是一个具有时间概念的构成比，用于说明某一时点或某一较短时间内某现象发生的频率或强度。常用百分率（%）、千分率（‰）、万分率（1/万）、十万分率（1/10万）等表示。主要依据习惯用法或要求计算的率保留一、两位小数。其计算公式为：

常用的率有治愈率、缓解率、复发率等。

由公式（4-17）可见，其分子也必是分母的一部分，故算得的比值也介于0与1之间。

医学中有很多率的指标，但其中有许多并不符合上述率的定义。

1.真正意义上的率

一些指标完全符合上述率的定义。例如，某幼儿园儿童腮腺炎的发病率；中草药治疗一批乙型肝炎患者，其表面抗原转阴率；肝癌患者的5年生存率以及白血病患者的1年缓解率等。

上述指标均需观察一段时间后才能得出，在该段时间内，一部分观察对象的特征可能发生改变，是一动态过程，如患者从患病至被治愈。率是相应概率的估计值，其分子是分母的一部分，数值在0～1之间波动。

2.名称为率，实质为构成比的指标

在横断面调查中常可得出某人群某病的患病率，是对该人群中该病患者比例的描述，是静态的。研究者只关心在调查时研究对象是否患病，而对于其调查前、调查后的状态并不关心。

其他类似的还有入院诊断符合率、艾滋病知识知晓率等。这些指标的特点也是分子是分母的一部分，数值也在0～1之间波动，也是相应概率的估计值。

3.名称为率，实质为比的指标

常见有两种情况，一是：分子与分母不属于同一范畴计算所得率，如婴儿死亡率，等于当年死亡婴儿数与当年活产婴儿数之比。当年死亡的婴儿不一定是当年出生，而当年活产婴儿如果在1岁以内死亡也不一定在当年死亡。二是：分子可重复计算的“率”，如计算某年某地区感冒的发病率（新发病例数与年平均人口数之比），每个人在一段时间内可以是多个新病例。虽然可以说分子是分母的一部分，但一个人在一年中可能发生多次感冒，其年发病率可能大于1，因而也不符合上述率的定义。

二、用相对数时应注意的问题

（一）防止概念混淆

虽然上述三种相对数的定义有明确的区别，但是实践中不少指标的命名十分混乱。某些指标，实质上只是相对比，其名称却是 × × 率；实践中，对于表现为相对数的统计指标，读者必须认真思考其定义，辨别其性质，切不可顾名思义。

（二）计算相对数时分母不宜过小

一般说来，当样本例数较多时，计算出来的相对数比较稳定，能够正确反映事物的真实情况。观察单位数较少时，偶然性较大，计算出来的结果可靠性差。如甲医院治疗某类患者1 000人，400人有效；乙医院治疗同类患者10人，4人有效。虽然两家医院的有效频率均可计算为40%（或0.4），但是多数人会依据经验作出这样的判断：甲医院疗效的实际水平与40%相差不会太大，而乙医院的疗效到底为多少则需进一步观察。在此情况下，直接报告原始数据更为可取。例如对乙医院，宜报告“治疗10例，4例有效”。

（三）相对数间的比较要具备可比性：主要应注意以下几个方面

1.观察的对象应同质，研究的方法（如检测手段、抽样方法）应相同，观察的时间最好一致等。

2.被比较的总体是否具有可比性，在被比较的总体之间与研究指标有关的其他因素是否一致或接近。

（四）相对数的统计推断

在随机抽样的情况下，从样本估计值推断总体的相对数应当考虑抽样误差，因此原则上需要进行参数估计和假设检验。

三、用统计软件计算率或构成比

例4-5

某校今年在校4 320名学生，试分析各年级的性别构成情况。

此数据库已建立在文件夹中，文件名为：b4-3.dbf。

1.CHISS软件可以对分类资料进行统计描述，计算率或构成比

（1）进入数据模块：

打开数据库。点击“数据”→“文件”→打开“数据库表”。找到文件名“b4-3.dbf”→“确认”。